跳转至

2024年WAIC盛会探索AGI的无尽潜能,云知声倾力展现"山海+"场景应用的全方位视界。

编辑日期:2024年07月06日

持续推动大型模型的实际应用发展

在7月4日至7月7日举办的2024年世界人工智能大会暨全球人工智能治理高层会议(简称“WAIC 2024”)上,上海成为全球AI科技聚焦的中心。这次盛会围绕“共同讨论以促进共享,良好治理以催生智慧”的主题,涵盖开幕式和三大全体会议,深入探讨了AI伦理、大模型、数据、计算能力、实体智能、AI for Science、智能制造、自动驾驶、投融资、教育与人才等十大关键议题。超过1000位业界领袖,包括图灵奖、马尔奖和菲尔兹奖得主,以及顶尖科研机构和企业的代表,共同参与了这一盛会。

在WAIC期间,云知声积极参与展览和专题论坛,展示了其在人工智能行业的深刻见解和创新技术成就,全面揭示了通用人工智能(AGI)的广阔前景。

“山海+”应用场景精彩纷呈

云知声在展会上以其山海大模型和一系列“山海+”应用场景吸引了大量关注。

早在2023年5月24日,云知声推出了山海大模型,依托于公司自建的300P算力Atlas智算平台,它具备了语言生成、理解、数学运算、代码编写、知识问答、逻辑推理、安全合规和领域强化等十大核心功能,并逐渐发展出跨模态的能力,如文本生成图像、文本生成视频和图像问答等。

在全面的能力评估中,山海模型展现出了超越ChatGPT的通用性,达到了GPT-4的约90%水平,使其在国内同类大模型中位列第一阵营。在4月的OpenCompass和SuperCLUE评测中,它分别取得了国内第四和前十大模型的佳绩。在专业领域,山海模型在2024年MedBench医疗评测中摘得桂冠,并在2023年PromptCBLUE医疗大赛中荣获通用赛道一等奖。目前,该模型已广泛融入各类人工智能应用,如智慧医疗、智慧交通和智慧座舱等,实现了实际场景的落地应用。

云知声的智慧医疗方案结合了山海模型、智能语音识别、自然语言处理和临床知识图谱等先进技术,为医疗行业提供全面的产品和服务,覆盖了医疗管理、临床治疗、医保运营和患者服务等多个环节,专注于提升医疗服务质量和效率,致力于优化患者的医疗体验。

在2024年的WAIC大会上,基于山海模型的门诊病历生成系统引起了广泛关注。该系统针对门诊环境,能有效降低噪音干扰,辨别医患对话,进行信息提炼并自动生成病历,显著提高了病历写作效率,减轻了医务人员的工作负担。目前,这一系统已在北京市友谊医院成功实施,得到了高度赞誉。

以山海模型为基石,辅以数据和创新的双重驱动力,云知声构建了一个涵盖轨道交通、公交、航空、交通枢纽和道路等多个交通领域的智慧交通蓝图。这一全面的解决方案多角度赋能交通产业,推动城市交通向智能化和高效化转型,塑造了未来的出行体验。

在2024年的WAIC大会上,云知声展示了由山海大模型支持的创新产品,如Uni-ICS智能客服系统、Uni-PHM智能维护助手、全息屏幕交互设备、智慧客服显示屏、智聆麦克风阵列模块和智能工作证等,充分体现了其在构建智能交通体系上的专业实力。

借助山海大模型,云知声的智慧座舱方案实现了无缝人机交流,整合了语音识别、语义解析和语音合成技术,使汽车能够独立进行多语言对话,并提供个性化的情感回应,创造出更为自然、用户友好且趣味盎然的交互环境。在展会现场,搭载该模型的智己L6吸引了大量关注,其强大的语音理解和处理能力可流畅应对各种用户需求,包括复杂导航、车辆控制、故障诊断乃至图像生成等。

此外,兽牙AI聚合平台作为一个面向企业的全方位AI赋能工具,利用企业的知识资源,能高效地进行领域特定的问题解答、数据分析和文档创作,打造定制化的知识助手。只需上传企业资料,兽牙即可迅速构建适应销售、客服、运营等不同工作场景的知识问答解决方案,成为AI时代的企业知识管理新典范。

该平台的输出形式丰富,涵盖了文字、表格和图像等,每条信息都有源可溯,以保证内容的精确性和可信度。作为一个开放的系统,兽牙整合了山海大模型,并且兼容众多国内主要的AI模型和开源模型,为企业提供了灵活的选择,实现便捷的知识管理和自动化流程。山海大模型与内容创作的结合,使得配音和文案制作变得轻而易举。

蓝藻 AI 是云知声旗下的创造性AI内容平台,它利用山海大模型和云知声在智能语音技术上的多年积淀,提供AI声音复制、AI文字转语音以及AI文案创作等服务。

2024年WAIC盛会揭示AGI无限可能

AI声音复制功能让用户能在线录制并模仿自己的声音,创建个性化的AI声音形象。超过1000种声音风格可供选择,包括13种方言和17种国际语言,用户只需输入文字,就能一键生成定制的AI配音音频。

AI文案创作方面,蓝藻 AI 可依据用户输入的关键词或内置模板生成文案,用户还能进行多项编辑,如修饰、扩展、改写、缩短、扩充和总结。

2024年,大咖共议大模型的未来:

产业共识与实践应用

7月5日,“迈向AGI:大模型革新与产业赋力”论坛作为2024世界人工智能大会的核心环节举办,由中国信通院主办。论坛深入探讨大模型的产业应用、边缘智能及安全治理等前沿议题,邀请全球顶尖AI专家和业界领袖共同激荡智慧火花,发掘大模型引领新生产力的潜力,为观众带来了一场科技盛宴。

云知声的联合创始人、创新事业部总裁陈吉胜参加了“大咖论道”——《大模型的2024:产业共识与实践应用》圆桌对话,与嘉宾一起就大模型的理想与现实进行了深入交流,分享了独到见解。

陈吉胜分析了大模型的扩展定律,认为随着模型规模的扩大,性能的确会随着参数量的增加而增强。然而,当模型达到一定规模后,数据的质量成为影响性能的关键因素。在模型已具有基本的通用智能的前提下,优质数据的支持至关重要,能促进模型性能的进一步优化,助力其向更高级别的智能迈进。

关于大模型的专门化与通用化的讨论,陈吉胜认为,专业化的大型模型聚焦特定行业领域,虽规模较小但技术门槛高,适合作为国内企业发展策略;而通用型大模型则追求规模效益,需与具体应用相结合以实现最大价值。他建议国内企业在选择发展方向时,需综合考量技术实力、市场环境和客户需求等因素。

陈吉胜指出,尽管大模型技术受到广泛关注,目前在消费者端缺乏突破性的应用,而在企业端的应用多局限于设计和客服等次要环节,未触及核心业务运营。他认为这不是技术局限,而是因为大多数大模型企业缺少对特定行业的深入理解和数据积累。这些企业在开发行业定制方案时,常因获取行业知识和数据的双重难题而陷入同质化服务,无法充分满足企业客户的核心需求。因此,大模型技术的成熟与应用是个长期过程,亟需解决行业知识获取和数据积累问题,并逐步与企业业务流程融合。

在论坛的尾声,陈吉胜向人工智能的研发和应用企业提出了宝贵的建议。他鼓励研发企业保持信念,不断投资于大模型技术,坚信其对人类未来的长远贡献。对于应用型企业,他提倡建立持久的合作关系,与AI企业深入理解彼此业务和技术,共同面对困难,追求共享的成功。陈吉胜形象地表示,企业应寻求扮演策略和技术顾问角色的伙伴,而非短暂的工具人,以确保人工智能技术能在实体经济中扎实落地,驱动社会经济的长远进步。这一观点获得了《2024大模型典型应用示范案例集》的收录,彰显了其权威认可。

"山海大模型再获业界高度赞誉"

在"迈向AGI:大模型革新与产业赋力"论坛上,发布了《2024大模型典型示范应用案例集》,全面展示了国内最新的大模型应用实例,涵盖各个行业,如工业、医疗、金融、法律、教育和农业。

今年早些时候,政府工作报告明确提出推进"人工智能+"行动计划,重点强调大模型技术与产业的深度融合及实际应用的推广。这表明大模型将在未来发挥更为关键的作用,不仅要推动科研前沿的创新,更要深度服务实体经济,解决行业难题,孕育智能解决方案,有力促进我国新型生产力设施的提升和发展。

在此背景下,中国信息通信研究院华东分院携手上海人工智能实验室,推出了大模型领域的权威成果——《2024大模型典型示范应用案例集》。该案例集以产业化为目标,展示领先、导向和示范性的案例,为大模型产业生态的持续繁荣贡献力量。

自2024年3月起,案例集开始征集,邀请了来自政策、产业、学术、研究和应用等多领域的专家,从多个角度进行全面评估。经过严谨的筛选,一批创新与应用并重的杰出项目得以脱颖而出,其中包括云知声的山海大模型。

此次荣膺《2024大模型典范应用案例集》殊荣,不仅是对山海大模型技术实力的权威认同,更彰显了它在业界实施能力的卓越表现,有力地证明了它在驱动各行各业智慧化变革中的关键作用。随着人工智能技术的持续革新,新型业态不断涌现,应用领域不断拓宽。展望未来,云知声将深化在人工智能领域的耕耘,借助山海大模型为各行业持续注入活力,与各合作伙伴共同努力,开辟通用人工智能时代的全新可能。

以医疗领域为起点,迅速辐射至更多行业。

深入体验山海大模型的十项核心功能。

斥资3.1亿致力于芯片研发创新。

回归商业本质,独角兽企业展现价值。

科研创新不应盲目跟风,唯有独树一帜方能走得更远。

大家在看

京ICP备20031037号-1 | AI之家 | AI资讯 | Python200 | 数据分析