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2024年世界人工智能大会,第四范式胡时伟探讨了通向人工智能通用性(AGI)的路径:行业巨模融合如海,共创未来。

编辑日期:2024年07月06日

在2024年世界人工智能大会(WAIC)启幕之际,第四范式携其在行业大模型应用上的丰富经验参与盛会。大会聚焦核心技术、智能设备及应用创新等领域,达到空前的规模和参与度。第四范式的联合创始人兼总裁胡时伟在“2024WAIC长三角协同创新 AI 新质生产力发展论坛”上发表演讲,强调公司将致力于优化各行业的专业大模型基础,以强化企业核心竞争力,并积极推动“人工智能+千行百业”的融合发展。

胡时伟指出,人工智能历经起伏,每次技术突破都会引起广泛关注,从Deep Blue战胜国际象棋大师到AlphaGo围棋对决,再到ChatGPT的诞生,这些里程碑事件激发了人们对于AI的无尽期待。然而,短暂的热潮后常伴随的是对技术短期效益过高估计和长期潜力低估的冷静期。

AI的进步实质是模型复杂度的不断提升,如今步入大模型时代,企业在尝试中倍感挑战。胡时伟提出,行业真正需要的不是简单将行业知识输入大语言模型,而是构建能够解决核心业务问题的场景化大模型集合。这些行业大模型将构成“人工智能+千行百业”的新基石,发挥不可替代的作用。

胡时伟指出,“人工智能+”深入到各行各业,助力提升生产效率和品质。第四范式的行业专属模型已在众多领域展现出显著效果。例如,金融业利用AI强化了欺诈交易检测的精确度;零售业通过个性化的定制服务,大幅提振了销售额;制造业则运用智能调度,全面优化了生产线的产能。

行业专属模型的广泛集成象征着迈向通用人工智能的路径

胡时伟强调,要依据中国市场的特性,精心打造适合每个行业和场景的顶级模型。当这些模型日益普及,就如同汇成一片大海,这正是我们独特通向通用人工智能的道路。

第四范式的先知AI平台专注于解决行业的关键问题。历经五次迭代,最新的先知AI平台5.0强化了预测未知“X”的能力。“X”不仅限于语言模型中的文本,更涵盖了各行业亟需的重要结果。例如,在水电设备管理中,“X”代表了设备未来的运行状况;在金融风险管理中,“X”是未来的风险评估;而在健康管理情境下,“X”则是预期的体检报告。

因此,先知AI平台5.0的核心是以多元模态数据为基础,构建适应各行业的基础大模型。它提供了一系列开发工具和企业级模型管理系统,使得业务人员能通过自然语言交互(企业级AI助手)完成模型构建、优化、报告和管理的全过程。

十年间,第四范式已为金融、能源电力、交通、运营商、制造、医疗、零售等多个领域的1058家客户提供服务。展望未来,第四范式将通过更多元的合作模式推动行业创新力量的发展。

行业专属模型塑造企业的核心竞争优势

如今,企业面临的是全新挑战,要求各行业、各企业明确自身的“高质量”标准。在应对碳排放峰值的背景下,钢铁企业需降低成本以确保可持续的高质盈利;而零售银行业的重点则是解决理财专家短缺的问题,提高每位理财师的资产管理规模。组织成长的关键在于核心能力和要素的进化,以实现自然增长。胡时伟提出,在“人工智能+”引领的新生产力时代,应充分利用创新工具,塑造适应新时代的劳动力队伍,积累有价值的劳动资源。

首先,应广泛应用AI技术,降低企业内部采用先进技术的障碍和成本,规模化推广,同时培养结合AI的思维方式,建立能够有效运用AI的人才团队。接着,针对企业的关键业务场景和生产流程,高效收集、处理劳动者的行为数据,转化为宝贵的数字资产。

他强调,人工智能的价值体现在劳动者借助工具对数据(劳动对象)的处理,而数据反映的是业务实质。要通过新业务流程和系统建立数据与业务之间的联系,改革传统业务模式,构建企业数据驱动的循环机制。胡时伟认为:“新系统的构建要颠覆旧模式,以持续优化和提升行业智能为目标,人工智能系统必须推动传统业务系统的变革,不断迭代,以增强行业智能能力。”

最后,胡时伟指出,行业智能化是一个复杂的体系工程,核心平台是产业升级不可或缺的一环。计算能力、数据资源、应用、硬件设施以及组织管理等都需要全面升级。因此,第四范式将加大对“范生态”业务的投入,与产业伙伴紧密合作,聚焦企业的核心指标,共创联合产品和解决方案,提供全方位的智能化能力,支持行业大模型建设及新生产力的培养。

第四范式正在积极推进IPO:四年累计亏损超13亿,但年度收入呈翻倍增长。公司高度重视研发,员工平均薪资达2万。在"人工智能普惠"的战略下,他们将继续加强努力。

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