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什么是深度学习?

有人认为深度学习是机器学习的下一个前沿,是最前沿的前沿。如果你看过Netflix,一些流媒体音乐服务会根据你过去听过的歌曲,或你点赞过的歌曲,为你推荐观看的内容。这些能力都建立在深入学习的基础上。谷歌的语音识别和图像识别算法也使用深度学习。

正如机器学习被认为是人工智能的一种类型,深度学习通常被认为是机器学习的一种类型,有人称之为子集。虽然机器学习使用简单的概念,如预测模型,深度学习使用人工神经网络,旨在模仿人类的思维和学习方式。你可能还记得高中生物学中,人脑的主要细胞成分和主要计算元素是神经元,每个神经连接就像一台小型计算机。大脑中的神经元网络负责处理各种输入:视觉、感觉等。

与机器学习一样,在深度学习的计算机系统中,还是一样被喂数据,但是信息往往是以巨大的数据集的形式存在的,因为深度学习系统需要大量的数据来理解,才能返回准确的结果。然后,人工神经网络根据数据提出一系列二元真/假问题,涉及高度复杂的数学计算,并根据得到的答案对数据进行分类。

因此,尽管机器学习和深度学习都属于人工智能的一般分类,而且都是从数据输入中“学习”,但两者之间有一些关键的区别

首先需要了解,关于了解机器学习和深度学习区别的文章,点击下面学习:

所以,机器学习和深度学习的区别是什么

机器学习和深度学习的5个关键区别

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