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Python列表和NumPy数组有什么区别?

NumPy提供了大量快速有效的方法来创建数组和处理数组中的数值数据。

虽然Python列表可以在单个列表中包含不同的数据类型,但NumPy数组中的所有元素都应该是同质的。

如果数组不是齐次的,那么要在数组上执行的数学运算将非常低效。

为什么要用NumPy?

NumPy数组比Python列表更快、更紧凑。

array 占用的内存较少,使用方便。

NumPy使用更少的内存来存储数据,它提供了一种指定数据类型的机制,这使得代码可以进一步优化。


NumPy入门系列教程:

NumPy介绍

安装和导入NumPy

Python列表和NumPy数组有什么区别?

什么是array?

有关Array的详细信息

如何创建array

添加、删除和排序元素

数组形状和大小

重塑array

如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴)