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NumPy简介

欢迎来到NumPy初学者指南!

NumPy是一个开源的Python库,几乎应用于科学和工程的每个领域。它是用Python处理数字数据的通用标准,是科学和PyData生态系统的核心。NumPy用户包括从最初的程序员到从事最先进的科学和工业研究与开发的有经验的研究人员。NumPy广泛地用于Pandas、SciPy、Matplotlib、scikit-learn、scikit-image和大多数其他数据科学和科学Python包中。

NumPy库包含多维数组和矩阵数据结构(你将在后面的部分中找到有关这方面的更多信息)。它为ndarray(一个均匀的n维数组对象)提供了有效操作的方法。

NumPy可以用于对数组执行各种各样的数学运算。它为Python添加了强大的数据结构,保证了数组和矩阵的高效计算,并提供了一个庞大的高级数学函数库,这些函数可以对这些数组和矩阵进行操作。


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安装和导入NumPy

Python列表和NumPy数组有什么区别?

什么是array?

有关Array的详细信息

如何创建array