Pandas技巧

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我攥了很久才汇总出这篇小技巧合集，Pandas数据分析小技巧手册。

小技巧1：如何使用map对某些列做特征工程？

小技巧2： 使用 replace 和正则清洗数据

小技巧3：使用 melt 如何对数据透视分析？

小技巧4：已知 year 和 dayofyear，怎么转 datetime?

小技巧5：如何将分类中出现次数较少的值归为 others？

小技巧6：如何快速找出 DataFrame 所有列 null 值个数？

小技巧7：如何处理和填充空值？

小技巧8：如何用 Pandas 快速生成时间序列数据？

小技巧9：如何重新排序 DataFrame 的列？

小技巧10：如何完成数据下采样，调整步长由小时为天？

小技巧11：100G数据如何先随机读取1%？

小技巧12：通过标准差如何找出异常值？

小技巧13：通过分位数如何找出异常值？

小技巧14：如何修复非法值？

小技巧15：如何过滤重复值？

小技巧16：如何使用 apply 去掉特殊字符？

小技巧17：如何使用 cut 做数据分箱？

小技巧18：如何使用 rank 做排名？

小技巧19：如何使用 category列转数值？

小技巧20：如何快速拿到数据最多的3个分类？

小技巧21：如何使用 count 统计词条出现次数？

小技巧22：DataFrame转定制的json

技巧23: 筛选出满足要求的分组

技巧24: 对每个分组做聚合

技巧25: 批量随机生成时间戳

技巧26: 使用滑动窗口找出频繁刷单用户

更多小技巧陆续推送中...