数据分析技巧
我攥了很久才汇总出这篇小技巧合集，Pandas数据分析小技巧手册。
小技巧1：如何使用map对某些列做特征工程？
小技巧2： 使用 replace 和正则清洗数据
小技巧3：使用 melt 如何对数据透视分析？
小技巧4：已知 year 和 dayofyear，怎么转 datetime?
小技巧5：如何将分类中出现次数较少的值归为 others？
小技巧6：如何快速找出 DataFrame 所有列 null 值个数？
小技巧7：如何处理和填充空值？
小技巧8：如何用 Pandas 快速生成时间序列数据？
小技巧9：如何重新排序 DataFrame 的列？
小技巧10：如何完成数据下采样，调整步长由小时为天？
小技巧11：100G数据如何先随机读取1%？
小技巧12：通过标准差如何找出异常值？
小技巧13：通过分位数如何找出异常值？
小技巧14：如何修复非法值？
小技巧15：如何过滤重复值？
小技巧16：如何使用 apply 去掉特殊字符？
小技巧17：如何使用 cut 做数据分箱？
小技巧18：如何使用 rank 做排名？
小技巧19：如何使用 category列转数值？
小技巧20：如何快速拿到数据最多的3个分类？
小技巧21：如何使用 count 统计词条出现次数？
小技巧22：DataFrame转定制的json
技巧23: 筛选出满足要求的分组
技巧24: 对每个分组做聚合
技巧25: 批量随机生成时间戳
技巧26: 使用滑动窗口找出频繁刷单用户
更多小技巧陆续推送中...
