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《Python 20个专题》适合具备一定Python基础的学习,如果你刚入门Python,欢迎学习 Python小白教程

1 前言

Python可以应用在众多的领域中,数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等领域......

点击下面链接学习:

Python前言

Google Python代码风格指南


2 Python数字

Python关于数字的20个操作

Python数字

Python正则之提取正整数和大于0浮点数


3 Python字符串

Python字符串专题总结

Python字符串

CSV读写乱码问题

Unicode标准化

Unicode, UTF-8, ASCII

Python动态生成变量

Python字符串对齐

Python小项目1:文本句子关键词的KWIC显示


4 Python列表专题

Python列表

列表是一个容器,使用一对中括号[]创建一个列表。

一般数组内的元素要求同一类型,但是列表内可含有各种不同类型,包括再嵌套列表。


5 Python流程控制专题

Python流程控制

流程控制与代码的执行顺序息息相关,流程控制相关的关键字,如:if,elif,for,while,break,continue, else,return,yield,pass等。

本专题详细总结与流程控制相关的基础和进阶用法,大纲如下:

  • 1 if 用法
  • 2 for 用法
  • 3 while,break,continue
  • 4 for 使用注意
  • 5 range 序列
  • 6 Python特色:循环与else
  • 7 pass 与接口
  • 8 return 和 yield
  • 9 短路原则

专题的开始,先总结与流程控制相关的基础用法。


6 Python编程习惯专题

Python编程习惯专题

今天讨论 Python 编程风格,如何写出更加Pythonic的代码是本篇讨论的话题。

Python代码的编程习惯主要参考PEP8:

https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

里面主要包括如每行代码长度不超过79,函数间空一行等。

其实这些格式化的东西,现有的工具能够辅助我们很快满足编程风格,如flake8等小插件。

所以,这篇专题总结不会过多去讲语法相关的格式化,更多精力放在对比分析上,告诉大家常用的代码书写习惯,哪些写法不够符合习惯等。


7 Python函数专题

Python函数专题

可以看到函数主要组成部分:

  • 函数名:foo
  • 函数形参:nums
  • :: 函数体的控制字符,作用类似JavaC++的一对{}
  • 缩进:一般为4个字符
  • """:为函数添加注释
  • return: 函数返回值

以上函数求出列表nums中的所有偶数并返回,通过此函数了解Python函数的主要组成部分。


8 Python面向对象编程

Python面向对象编程-上篇

Python面向对象编程-下篇

面向对象程序设计思想,首先思考的不是程序执行流程,它的核心是抽象出一个对象,然后构思此对象包括的数据,以及操作数据的行为方法。

动物是自然界一个庞大的群体,以建模动物类为主要案例论述OOP编程。


9 Python十大数据结构使用专题

Python十大数据结构使用专题

这个专题,尽量使用最精简的文字,借助典型案例盘点Python常用的数据结构。

如果你还处于Python入门阶段,通常只需掌握listtuplesetdict这类数据结构,做到灵活使用即可。

然而,随着学习的深入,平时遇到实际场景变复杂,很有必要去了解Python内置的更加强大的数据结构dequeheapqCounterOrderedDictdefaultDictChainMap,掌握它们,往往能让你少写一些代码且能更加高效的实现功能。

学习数据结构第一阶段:掌握它们的基本用法,使用它们解决一些基本问题;

学习第二阶段:知道何种场景选用哪种最恰当的数据结构,去解决题问题;

学习第三阶段:了解内置数据结构的背后源码实现,与《算法和数据结构》这门学问里的知识联系起来,打通任督二脉。


10 Python包和模块使用注意事项专题

Python包和模块使用注意事项专题

今天这个专题讨论Python代码工程化、结构化的方法。我们都会遇到这种情景:所有代码都堆积到一个模块里,导致代码越来越长,最后变得难以维护,很明显代码只写到一个py模块文件是不可取的。如何按照逻辑功能,将代码划分到不同模块,组织为一个更易读、更易维护的代码结构呢? 欢迎学习这个专题。


11 Python正则使用专题

Python正则使用专题

今天这个专题讨论Python代码工程化、结构化的方法。我们都会遇到这种情景:所有代码都堆积到一个模块里,导致代码越来越长,最后变得难以维护,很明显代码只写到一个py模块文件是不可取的。如何按照逻辑功能,将代码划分到不同模块,组织为一个更易读、更易维护的代码结构呢? 欢迎学习这个专题。


12 Python时间专题

Python时间专题

datetime模块提供日期和时间各自分类的对象,日期处理相关的对象date,时间处理相关的time,日期和时间的完整结合对象datetime.

日期和时间的加减操作得到timedelta对象.

此时此刻 2020-8-28 21:45,这个时间是本地时间,很明显纽约时间肯定不是此值,柏林时间也肯定不是这个值。Python为支持不同地区的时间表达,特意抽象出tzinfo对象,并有一个默认实现对象.

以上就是datetime模块的几个核心对象以及对应的现实意义。


13 Python装饰器专题

Python装饰器专题

装饰器,几乎各大Python框架中都能看到它的身影,足以表明它的价值!它有动态改变函数或类功能的魔力!


14 Python迭代器使用专题

Python迭代器使用专题

迭代器,英文 Iterator,它首先是个对象,其次它是访问可迭代序列(Iterable)的一种方式。通常其从序列的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问才结束。

迭代器又是一个特殊的对象,特殊在于它必须实现两个方法:__iter____next__.


15 Python生成器使用专题

Python生成器使用专题

可迭代对象,英文Iterable,是一个形容词,这类对象和Java语言类似,都可看作是一类接口,抽象地描述事物具备怎样的能力。所以,Iterable自然具备可迭代能力。


16 Python 绘图入门专题

Python 绘图入门专题

作为绘图模块的第一篇,与大家一起过过最基本的Python绘图原理。

掌握基本的绘图原理很有必要,各个常用绘图库的原理基本都是相通的。所以了解它们后,使用库里的API函数将会更加得心应手,并且熟练其中一个库后,便能迅速上手其他的绘图库。


17 Matplotlib绘图基础专题

Matplotlib绘图基础专题

本文使用的 matplotlib 版本: 3.1.3

使用的 NumPy 版本: 1.18.1

顺便说一句,matplotlib 的近亲是 NumPy,对其的亲缘性最好,无缝支持。官档中说对Pandas数据结构某些情况支持可能有问题,这点需要注意,可能出现非预期的结果。


18 Matplotlib绘图进阶专题

Matplotlib绘图进阶专题

我们拿到一堆数据,首先面临的问题是该选用哪类图,去可视化它们,然后才是如何绘制它们。今天这篇文章,解决该选用哪类图去可视化的问题。

根据使用场景不同,参考前人总结,一般划分为6类图。


19 Matplotlib绘图案例

Matplotlib绘图案例


20 NumPy图解入门

NumPy图解入门

结合图形可视化,加速理解NumPy中的这些基本运算,如两个一维数组相加的可视化:



Python 20个专题完整目录:

Python前言

Google Python代码风格指南

Python数字

Python正则之提取正整数和大于0浮点数

Python字符串

CSV读写乱码问题

Unicode标准化

Unicode, UTF-8, ASCII

Python动态生成变量

Python字符串对齐

Python小项目1:文本句子关键词的KWIC显示

Python列表

Python流程控制

Python编程习惯专题

Python函数专题

Python面向对象编程-上篇

Python面向对象编程-下篇

Python十大数据结构使用专题

Python包和模块使用注意事项专题

Python正则使用专题

Python时间专题

Python装饰器专题

Python迭代器使用专题

Python生成器使用专题

Python 绘图入门专题

Matplotlib绘图基础专题

Matplotlib绘图进阶专题

Matplotlib绘图案例

NumPy图解入门