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虚拟环境管理

为什么会有虚拟环境?

在实际项目开发中,我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库,如Scrapy、Beautiful Soup等,但是可能每个项目使用的框架库并不一样,或使用框架的版本不一样。

这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。

直接对我们的Python环境操作会让我们的开发环境和项目造成很多不必要的麻烦,管理也相当混乱。

如以下场景:

  • 场景1:项目A需要某个框架1.0版本,项目B需要这个库的2.0版本。如果没有安装虚拟环境,那么当你使用这两个项目时,你就需要来回的卸载安装了, 这样很容易就给你的项目带来莫名的错误;

  • 场景2:公司之前的项目需要python2.7环境下运行,而你接手的项目需要在python3环境中运行, 想想就应该知道,如果不使用虚拟环境,这这两个项目可能无法同时使用, 使用python3则公司之前的项目可能无法运行,反之则新项目运行有麻烦。 而如果虚拟环境可以分别为这两个项目配置不同的运行环境,这样两个项目就可以同时运行。

Tips:其实虚拟环境好处也确实比较多,需要对此相关的命令有一些基本了解。 我记在这里,方便大家后续查阅。

查看已有虚拟环境
# 在命令行输入以下命令
conda info --envs
创建新的虚拟环境
# 在命令行输入如下命令
conda create --name newName python=3.7

当你的本地创建了多个虚拟环境之后,加之又在不同的虚拟环境中安装了 不同的第三方package,这样一来,虚拟环境的切换就很重要了。

切换虚拟环境
# 在命令行中切换到想要的虚拟环境,我这里切换到 project-1
conda activate project-1

然后,就可以在当前环境中安装包:

# 在当前的paddle环境中安装好ipykernel
conda install ipykernel