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Python 类装饰器,使用小演示

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Python 类装饰器,使用小演示

实现同样一个功能,用Java语言可能得50行,而用Python可能只需10行,可能很多读者在没有学Python前,就从用过Python的前辈那里,听说过这个,然后自己也开始去学Python的。

Python的确简洁、优雅,很多读者包括我,都为之着迷。

今天通过一个小例子,再次认识Python的clean之道:

我们想要检查每个参数,确保不能出现整数类型。使用类装饰器,便能做到clean、通用:

import functools

class ValidateParameters:
    def __init__(self, func):
        # 确保func被装饰后函数信息不被改变
        functools.update_wrapper(self, func)
        self.func = func

    # 重写此方法,让类对象变得可调用
    def __call__(self, *parameters):
        if any([isinstance(item, int) for item in parameters]):
            raise TypeError("Parameter shouldn't be int!!")
        else:
            return self.func(*parameters)

使用上面的类,开始装饰我们的各种函数,比如连接字符串函数 concat,第一次调用传参都为字符串,类型满足要求;第二次调用传参有整数类型,抛出异常:Parameter shouldn't be int!!

@ValidateParameters
def concat(*list_string):
    return "".join(list_string)


#  returns anb
print(concat("a", "n", "b"))

# raises Error.
print(concat("a", 1, "c"))

任意一个想要有类型检查的函数,都可以装饰上ValidateParemeters,如下capital函数,实现串联字符串后,且首字母大写:

@ValidateParameters
def capital(*list_string):
    return concat(*list_string).capitalize()


print(capital("a", "n", "b"))

print(capital(2, "n", "b"))

如果输入参数有整型,必然抛出上面的异常,再次方便的实现类型检查。

以上使用Python类装饰器,实现代码clean的一个小演示。

常用的如Pandas、TensorFlow、Keras等框架,里面的源码,都能看到类似用法,这类语法让Python真正做到clean.