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Python:lambda表达式的两种应用场景

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lambda表达式的两种应用场景

lambda表达式

Python书写简单,功能强大, 迅速发展成为 AI ,深度学习的主要语言。介绍Python中的lambda表达式,注意到,它只是一个表达式,不是语句。

lambda的语法规则: 一个或多个参数以冒号终止输入参数,这些参数可以理解为有名函数原型的输入参数,以后是一个表达式,相当于有名函数的函数体部分。lambda的函数体部分,是作为返回值输出部分。

场景1:map 和 reduce

Python 中的 map 和 reduce,再结合 lambda表达式的话,使用起来会更加高效,如下所示:

> def sum(mylist):
>
>   return reduce(lambda x, y: 2*x + 1*y, mylist)

可以看到两个输入参数 x, y , 返回为 2*x + y ,通过这样对 mylist 的元素完成化简操作。

场景2:lambda 和 list 结合使用

这个场景在面试中经常被问到,如下所示:

li = [lambda :x for x in range(10)]

得到一个 lambda 的list,打印 li[0]() 会得到什么,注意这种调用方法,因为是数组,先拿第一个元素li[0],后面的括号表示调用lambda表达式。打印的结果为 0 吗?

NO!是 9

lambda表达式不会形成对函数体内变量的记忆,只记录最后一个状态。

那么如果lambda的入参中带有x, 会得到我们想要的结果0吗?

> li = [lambda x :x for x in range(10)]
>
> res = li[0](0)
>
> print(res)

输出:0

因此,需要注意区分这两种写法的不同,记得这个区别。