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@author jackzhenguo
@desc
@tag
@version 
@date 2020/02/05

138 装饰器通俗理解

再看一个装饰器:

def call_print(f):
  def g():
    print('you\'re calling %s function'%(f.__name__,))
  return g

使用call_print装饰器:

@call_print
def myfun():
  pass

@call_print
def myfun2():
  pass

myfun()后返回:

In [27]: myfun()
you're calling myfun function

In [28]: myfun2()
you're calling myfun2 function

使用call_print

你看,@call_print放置在任何一个新定义的函数上面,都会默认输出一行,你正在调用这个函数的名。

这是为什么呢?注意观察新定义的call_print函数(加上@后便是装饰器):

def call_print(f):
  def g():
    print('you\'re calling %s function'%(f.__name__,))
  return g

它必须接受一个函数f,然后返回另外一个函数g.

装饰器本质

本质上,它与下面的调用方式效果是等效的:

def myfun():
  pass

def myfun2():
  pass

def call_print(f):
  def g():
    print('you\'re calling %s function'%(f.__name__,))
  return g

下面是最重要的代码:

myfun = call_print(myfun)
myfun2 = call_print(myfun2)

大家看明白吗?也就是call_print(myfun)后不是返回一个函数吗,然后再赋值给myfun.

再次调用myfun, myfun2时,效果是这样的:

In [32]: myfun()
you're calling myfun function

In [33]: myfun2()
you're calling myfun2 function

你看,这与装饰器的实现效果是一模一样的。装饰器的写法可能更加直观些,所以不用显示的这样赋值:myfun = call_print(myfun)myfun2 = call_print(myfun2),但是装饰器的这种封装,猛一看,有些不好理解。

上一个例子 下一个例子