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@author jackzhenguo
@desc 丢弃空值和填充空值
@tag
@version 
@date 2020/03/13

丢弃空值

np.nan 是 pandas 中常见空值,使用 dropna 过滤空值,axis 0 表示按照行,1 表示按列,how 默认为 any ,意思是只要有一个 nan 就过滤某行或某列,all 所有都为 nan

# axis 0 表示按照行,all 此行所有值都为 nan
df.dropna(axis=0, how='all')

充填空值

空值一般使用某个统计值填充,如平均数、众数、中位数等,使用函数 fillna:

# 使用a列平均数填充列的空值,inplace true表示就地填充
df["a"].fillna(df["a"].mean(), inplace=True)

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