10 DeepSeek接入个人知识库安装包发布，没有网也能飞速跑

这两天我制作了DeepSeek接入个人知识库的软件，大家可以一键在自己电脑运行了，无需通过手动代码启动，详细参考下面介绍。

1 软件功能演示

下面演示下软件使用基本步骤，加载20页deepseek-r1.pdf论文，然后输入搜索关键字R1-Zero，再点击个人知识搜索按钮，从PDF中搜索到记录，然后将其作为上下文传入到本地部署的deepseek-r1:1.5b模型中，并得到下面推理回复：

整个过程（搜索+开始推理回复）几乎1秒钟****完成，限于公众号文章对帧数的限制，我只截取了前3帧，未经任何加速处理，全部保持原始速度。本人测试电脑mac-pro m1.

主要两个步骤，一知识库搜索，二推理，此软件相比于向量数据库管理知识库相比，知识库搜索速度大大加速，这部分软件使用whoosh，其搜索效率极高，尤其适合大规模文本查询，支持高效的倒排索引，非常适合用作本地知识库或嵌入式搜索引擎。

2 软件使用说明

从这一版开始，将发布软件版，如下所示，支持一键安装，无需搭建环境，无需代码程序启动。

其中Mac电脑一键软件运行方法：

下载app后，打开命令窗口，cd到DeepSeekMine.app所在目录，然后执行下面命令启动app：

DeepSeekMine.app/Contents/MacOS/DeepSeekMine

Windows电脑一键软件运行方法：

下载Windows安装的exe包，然后双击直接启动软件，无需任何其他环境依赖

1） 本软件正常运行需要确保在自己电脑已安装了deepseek-r1:1.5b的大模型

2）安装后确保deepseek可以在本地电脑正常推理回复，若因为电脑配置过低导致无法回复，需要考虑安装其他更小的模型

3）运行deepseek-r1:1.5b大模型需要3G显存，目前新买的大部分电脑应该满足这个要求，若是不满足想更换电脑的朋友，我给一个最低电脑配置，大家可以参考：GPU显卡NVIDIA GTX 1650 4GB 或 AMD RX 5500 4GB，内存（RAM）：16GB；对于 Mac 用户，配备 M1、M2 或 M3 芯片的 MacBook Air（至少 8GB 内存）

想要获取软件安装包的读者，下面回复：知识库

3 软件v0.3新增功能明细

1） 分词对于中文根据关键词查询搜索至关重要，jieba分词精度一般，调整为分词精度更高的thulac包，由北大研发的pkuseg分词包，适用于大规模文本处理，分词准确度高。

2） 修改原来的文档检索方法为短语匹配，更加灵活适配输入，高效命中用户输入关键词或短语。

假设文档A为：小明收支账本......, 未修改前，输入关键词：小明账本，无法命中文档A，修改后可以命中A，因为短语匹配会根据上步的分词结果（小明，账本），进行临近顺序匹配，小明，账本，按照顺序出现在文档A中，且中间的跨度slope未超过指定字符（软件实现中默认采用20个字）。

3） 新增DeepSeek回复过程中，停止回答功能，如果不喜欢这次回复，可以提前终止回答，只需按下停止回答按钮，如下所示：

4） 新增个人知识库中，文件图标的显示，这样会更加容易区分不同文件，如下图所示：

大家使用过程中任何问题文中留言，软件会定时更新，大家留意我的推文。