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什么是机器学习?

通过机器学习,计算机系统通过编程来学习输入的数据,而不需要重复编程。换言之,他们不断地提高自己在任务上的表现,例如,在没有人帮助下玩游戏。机器学习被广泛应用于艺术、科学、金融、医疗等领域。有不同的方法让机器学习。有些是简单的,如一个基本的决策树;有些则要复杂得多,涉及多层人工神经网络。后者发生在深度学习中,我们一会儿再谈。

机器学习之所以成为可能,不仅仅是因为亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel)在1959年的突破性计划,使用了一个相对简单(按今天的标准)的搜索树作为其主要驱动程序,他的IBM计算机在跳棋方面不断得到改进。

多亏了互联网,大量的数据被创建和存储,这些数据可以提供给计算机系统,帮助他们“学习”。使用Python进行机器学习是当今最流行的方法。

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所以,机器学习和深度学习的区别是什么

机器学习和深度学习的5个关键区别

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