机器学习

什么是机器学习？

通过机器学习，计算机系统通过编程来学习输入的数据，而不需要重复编程。换言之，他们不断地提高自己在任务上的表现，例如，在没有人帮助下玩游戏。机器学习被广泛应用于艺术、科学、金融、医疗等领域。有不同的方法让机器学习。有些是简单的，如一个基本的决策树；有些则要复杂得多，涉及多层人工神经网络。后者发生在深度学习中，我们一会儿再谈。

机器学习之所以成为可能，不仅仅是因为亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）在1959年的突破性计划，使用了一个相对简单（按今天的标准）的搜索树作为其主要驱动程序，他的IBM计算机在跳棋方面不断得到改进。

多亏了互联网，大量的数据被创建和存储，这些数据可以提供给计算机系统，帮助他们“学习”。使用Python进行机器学习是当今最流行的方法。

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所以，机器学习和深度学习的区别是什么

机器学习和深度学习的5个关键区别

725个机器学习常用术语