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1 大数据概述之大数据的定义
2 大数据概述之大数据的特征
3 大数据的应用场景
4 数据采集方法
5 数据采集与存储之常用的数据存储技术
6 数据采集与存储之数据湖与数据仓库的区别
7 数据处理与分析之数据清洗
8 数据处理与分析之数据处理技术
9 数据处理与分析之数据分析方法
10 数据可视化工具介绍
11 数据可视化的最佳实践
12 数据可视化之常见数据可视化类型
13 大数据工具与技术之Hadoop生态系统
14 大数据工具与技术之Spark简介
15 大数据工具与技术之NoSQL数据库概述
16 实际案例分析
17 案例实践之项目实操步骤
18 项目总结与反思
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