教程分类: 大模型微调 - AI免费学习网

大模型微调

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1 大模型LLM微调教程系列

2 引言之应用场景

3 引言之教程目标

5 准备工作之软件环境设置

6 准备工作之相关库与工具

7 数据集准备之数据收集与清洗

8 数据集准备之数据格式化

9 数据集准备之数据划分

10 选择合适的预训练模型

11 了解模型架构

12 深入理解大模型选择与微调的必要理论知识

13 微调设置参数

14 大模型 LLM 微调教程系列之训练过程

15 大模型 LLM 微调过程中保存与加载模型

16 评估与测试之评估指标设置

17 测试集的使用

18 评估与测试结果分析

19 常见错误与调试技巧

20 常见问题与解决方案之如何优化大模型 LLM 性能

21 大模型 LLM 微调的常见问题与解决方案之社区资源

22 微调成果的总结与展望

23 大模型 LLM 微调的未来发展方向

24 总结与未来工作之个人体会与建议