教程分类: AI线性代数小白 - AI免费学习网

AI线性代数小白

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1 线性代数的基本概念

2 线性代数的重要性

3 向量与矩阵之向量的定义与表示

4 向量与矩阵之矩阵的定义与表示

5 向量与矩阵的运算

6 矩阵运算之矩阵加法与数乘

7 矩阵运算之矩阵乘法与性质

8 矩阵的转置与逆

9 行列式的定义

10 行列式的性质

11 行列式的计算

12 线性方程的定义

13 线性方程组之高斯消元法

14 线性方程组之齐次与非齐次方程组

15 特征值的定义与计算

16 特征值与特征向量之特征向量的定义

17 特征值与特征向量之特征分解

18 内积与正交性之内积的定义与性质

19 正交向量与正交基

20 内积与正交性之内积空间的应用

21 奇异值分解的概念

22 奇异值分解之奇异值的计算

23 奇异值分解的应用

24 线性代数在机器学习中的应用

25 线性代数在深度学习中的作用

26 状态空间模型