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GANs进阶
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1 生成对抗网络基础回顾之生成对抗网络定义
2 生成对抗网络基础回顾之GAN的架构
3 生成对抗网络基础回顾之GAN的损失函数
4 生成对抗网络训练技巧之稳定训练技巧
5 GAN的训练技巧之学习率调整
6 批量归一化与其他正则化技术
7 条件GAN(cGAN)的基本概念
8 cGAN的应用实例
9 条件GAN的训练和评估
10 超分辨率生成对抗网络(SRGAN)之SRGAN的架构
11 超分辨率生成对抗网络(SRGAN)之超分辨率的实现
12 超分辨率生成对抗网络(SRGAN)之SRGAN的评估指标
13 生成对抗网络中的模型评估指标
14 模型选择与调优
15 生成对抗网络的模型评估之生成样本质量的主观评价
16 生成对抗网络的变体
17 生成对抗网络的最新进展之自监督学习与GAN的结合
18 生成对抗网络的最新进展之当前研究热点
19 GANs在实际应用中的案例研究之图像生成
20 生成对抗网络(GANs)在文本生成中的应用案例研究
21 GAN在医学图像中的应用
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