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NLP小白

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1 自然语言处理（NLP）的定义

2 自然语言处理的应用

3 自然语言处理的发展历程

4 自然语言的特点

5 NLP技术概述

6 文本清理——从零学NLP系列教程

8 文本预处理之去除停用词

9 文本预处理之词干提取与词形还原

10 词袋模型生成词向量

11 只生成词向量之TF-IDF

12 词向量之Word2Vec

13 生成词向量之GloVe

14 只生成语言模型之N-gram模型

15 只生成语言模型之RNN与LSTM

16 生成语言模型之Transformers

17 文本分类的监督学习与无监督学习

18 只生成文本分类之常用文本分类算法

19 文本分类之评价指标

20 命名实体识别

21 序列标注之部分语法分析

22 序列标注之词性标注

23 机器翻译之翻译模型概述

24 机器翻译之Seq2Seq模型

25 注意力机制在机器翻译中的应用

26 对话系统概述

27 只生成对话系统之任务导向型对话系统

28 开放域对话系统

29 深度学习在NLP中的应用

30 深度学习与NLP的最新研究方向与趋势