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NLP进阶

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1 深度学习基础回顾

2 深度学习在NLP中的...

3 转移学习与预训练模型

4 马尔可夫模型与语言建...

5 Transforme...

6 BERT与GPT模型...

7 序列到序列模型之序列...

8 序列到序列模型之应用...

9 序列到序列模型之评估...

10 GAN的基本概念

11 GAN在文本生成中...

12 只生成对抗生成网络...

13 自然语言推理的任务...

14 自然语言推理之现有...

15 自然语言推理之评估...

16 情感分析任务概述

17 深度学习方法在情感...

18 情感分析的深入之商...

19 信息抽取的基本概念

20 信息抽取与命名实体...

21 信息抽取与命名实体...

22 文本生成的技术与挑...

23 转换学习的方法

24 只生成文本生成与转...

25 多模态学习概述

26 多模态学习在NLP...

27 多模态学习在自然语...