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Pytorch小白
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1 Pytorch小白从零学教程系列 - 教程目的与内容概述
2 PyTorch简介
3 安装PyTorch
4 环境搭建之配置环境
5 只生成张量基础之张量的定义与构造
6 张量的基本操作
7 张量的索引与切片
8 自动求导之求导的基本概念
9 使用torch.autograd实现自动求导
10 神经网络的基本结构
11 神经网络基础之如何定义模型
12 神经网络基础之激活函数的使用
13 定义损失函数
14 模型训练之选择优化器
15 只生成模型训练之训练循环的实现
16 模型评估与调优之评估模型性能
17 模型评估与调优之过拟合与正则化
18 模型超参数调优
19 PyTorch小白的学习总结
20 PyTorch 小白从零学教程系列之未来学习方向
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