18 Pandas 基本图表绘制

在数据分析中，图表是可视化数据的重要手段。Pandas 提供了容易使用的方法来绘制基本图表。本文将结合几个案例，详细介绍如何使用 Pandas 绘制基本图表。

准备数据

首先，我们需要一些数据来进行绘图。以下是一个简单的示例数据集，包含公司每月的销售额和利润：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    '月份': ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月'],
    '销售额': [2000, 3000, 2500, 4000, 3500, 4500],
    '利润': [500, 800, 600, 1200, 1000, 1500]
}

df = pd.DataFrame(data)

绘制折线图

折线图用于显示数据随时间变化的趋势。下面我们将绘制每月的销售额和利润的折线图。

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图表风格
plt.style.use('seaborn-darkgrid')

# 创建折线图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['月份'], df['销售额'], marker='o', label='销售额', color='b')
plt.plot(df['月份'], df['利润'], marker='o', label='利润', color='g')

# 添加标题和标签
plt.title('每月销售额与利润', fontsize=16)
plt.xlabel('月份', fontsize=14)
plt.ylabel('金额 (元)', fontsize=14)
plt.legend()
plt.grid()

# 显示图表
plt.show()

绘制柱状图

柱状图适合用于比较不同类别的数据。我们可以绘制每月的销售额柱状图。

# 创建柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(df['月份'], df['销售额'], color='b', label='销售额')

# 添加标题和标签
plt.title('每月销售额柱状图', fontsize=16)
plt.xlabel('月份', fontsize=14)
plt.ylabel('金额 (元)', fontsize=14)
plt.legend()
plt.grid()

# 显示图表
plt.show()

绘制饼图

饼图用于显示各部分相对于整体的占比。我们来绘制销售额的饼图。

# 创建饼图
plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.pie(df['销售额'], labels=df['月份'], autopct='%1.1f%%', startangle=140)

# 添加标题
plt.title('每月销售额占比', fontsize=16)

# 显示图表
plt.show()

小结

通过使用 Pandas 结合 matplotlib 库，我们可以很方便地绘制各种基本图表。掌握这些基本的绘图方法，可以帮助你更好地分析数据和展示结果，提升数据可视化的能力。今后可以在更复杂的项目中应用这些技能，创造更具吸引力的数据展示。