在上一篇中，我们探讨了如何利用消息队列进行分布式爬取任务的分发。这种方法为不同爬虫实例提供了高效的任务管理与调度。接下来，我们将讨论在分布式爬虫中如何进行数据合并与去重，这对于确保数据的一致性和减

在前一篇文章中，我们讨论了分布式爬取的数据合并与去重问题。有效地存储和处理这些数据是下一步中至关重要的一环。在此次篇章中，我们将探讨常用的数据存储方案，为后续的数据清洗与预处理奠定基础。

在本篇文章中，我们将深入探讨数据存储与处理过程中不可或缺的一部分——数据清洗与预处理。这一过程在获取数据之后，存储之前显得尤为重要，直接关系到后续的数据分析和可视化效果。我们将通过一些实例和代码示

在前一篇中，我们探讨了如何对爬取的数据进行清洗与预处理，目的是为后续的数据分析与可视化做好准备。经过数据预处理后，我们将拥有一个干净且结构化的数据集，接下来可以进行更深入的分析和展示。

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