9 目标检测模型选择与配置

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在前一篇中,我们讨论了目标检测中重要的“数据预处理”环节,确保输入数据的质量对于成功的模型训练至关重要。在本篇中,我们将重点探讨“模型选择与配置”。选择合适的模型和对其进行正确配置将直接影响到模型

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模型训练之训练参数设置

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在上一篇中,我们详细探讨了如何进行模型选择与配置,这为我们的模型训练奠定了坚实的基础。本篇将进一步聚焦于模型训练的核心:训练参数设置。训练参数的合理设置对于模型的学习效果至关重要,不仅涉及到训练的

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11 目标检测模型评估之评估指标介绍

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在前一篇中,我们探讨了目标检测模型训练的关键参数设置,确保模型能够在不同的数据集上进行有效的学习和调整。在本篇中,我们将深入了解模型评估阶段的评估指标。这些指标在判断模型性能方面至关重要,有助于我

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精确度与召回率

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在上一篇文章中,我们讨论了目标检测中的一些评估指标,包括精确度、召回率和mAP的定义。今天,我们将深入探讨“精确度”(Precision)和“召回率”(Recall)这两个关键指标,以及它们在模型

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