在大模型（LLM）的微调过程中，不仅需要设定合理的评估指标，还需要深入理解测试集的使用。测试集是评估模型在未知数据上性能的重要工具，可以帮助我们验证模型的泛化能力。本篇将结合案例，探讨测试集的构造
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在上一篇文章中，我们探讨了测试集的使用，介绍了怎样合理地构建测试集以便评估微调后模型的效果。在这一篇中，我们将深入分析评估与测试的结果，帮助您理解模型的表现和潜在的优化方向。在下篇中，我们将会讨论
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在大模型微调的过程中，优化性能是一个极为重要的环节。许多用户在这个环节中会遇到各种问题。本文将围绕这些问题提供解决方案，以帮助大家提高微调大模型的效率和效果。接下来，我们将重点讨论常见的性能优化问
