在上一篇中，我们讨论了评估与测试的结果分析，了解了如何从模型输出中提取有价值的信息以评估微调效果。今天，我们将聚焦于微调过程中常见的错误和调试技巧，帮助你提升微调的效率和准确性。

常见错误

在大模型微调的过程中，优化性能是一个极为重要的环节。许多用户在这个环节中会遇到各种问题。本文将围绕这些问题提供解决方案，以帮助大家提高微调大模型的效率和效果。接下来，我们将重点讨论常见的性能优化问

在本系列教程的上一篇中，我们讨论了如何优化大模型 LLM 的性能，包括调整超参数和使用混合精度训练等技术。本篇将接着探讨在微调过程中，社区资源如何为解决常见问题提供帮助和支持。

1. 常见