9 探索性数据分析之统计分析方法

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在上一节中,我们讨论了探索性数据分析(EDA)中的可视化技术,强调了数据图表在理解数据特征和分布方面的重要性。本节将深入探讨用于数据分析的统计分析方法,帮助初学者更好地理解和分析数据特征,为后续的

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10 数据挖掘技术之分类

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在数据挖掘的学习过程中,分类是一项非常重要的技术。这一技术通常用于从已有的样本数据中学习并标记新数据,帮助我们将数据分为不同的类别。首先,回顾一下我们在上一篇中讨论的探索性数据分析之统计分析方法,

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11 数据挖掘技术之聚类

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在上一篇中,我们探讨了数据挖掘技术中的分类方法,了解了如何将数据分类到预定义的类别中。而这一篇,我们将深入了解聚类技术,这是一种无监督学习策略,用于将一组对象分成多个相似的子集或“簇”。

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12 数据挖掘技术之关联规则

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在数据挖掘领域,关联规则是揭示数据间潜在关系的重要方法。它通常用于找出不同变量之间的关系,广泛应用于市场篮子分析、推荐系统等场景。本篇文章将详细介绍关联规则的基本概念、常用算法、实际应用案例,

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