13 协方差与相关性

13 协方差与相关性

在上一篇中,我们探讨了方差的性质,了解了如何衡量随机变量自身的离散程度。这篇文章将继续讨论概率论中的重要内容:协方差相关性。它们是研究随机变量之间关系的重要工具,尤其在机器学习和

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14 大数法则的说明

14 大数法则的说明

在前一篇文章中,我们探讨了期望值、方差、协方差与相关性,这些都是概率论的重要概念。接下来的讨论将围绕大数法则展开,这是概率论中的一个基本定理。它不仅在理论上具有重要意义,也在实际应用中揭示了许多有

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15 中心极限定理的应用

15 中心极限定理的应用

在上一篇中,我们探讨了大数法则,了解了如何通过增加样本量来提升估计值的准确性。而今,我们将重点讨论“中心极限定理”及其在实际中的应用。中心极限定理是概率论中的一个重要定理,它在许多实际问题和AI领

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16 贝叶斯定理的理解

16 贝叶斯定理的理解

在上一篇中,我们探讨了中心极限定理的应用,了解了在大量独立同分布的随机变量的和的行为情况。现在,我们将转向概率论中的一个基本概念——贝叶斯定理。贝叶斯定理是理解概率和推理的重要工具,它在人工智能和

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