2024-08-10发表2024-08-11更新AI / NLP小白25 注意力机制在机器翻译中的应用在上一篇中,我们介绍了机器翻译的基础模型——seq2seq(序列到序列模型),这一模型的核心思想是使用一个编码器将输入句子转换为上下文向量,然后使用解码器生成输出句子。然而,seq2seq阅读更多
2024-08-10发表2024-08-11更新AI / NLP小白26 对话系统概述在人工智能和自然语言处理(NLP)的领域,对话系统(Dialogue Systems)是一项重要的研究方向。此类系统的目标是使计算机能够和人类进行自然的对话。随着机器翻译技术(例如,上篇讨论的注意阅读更多
2024-08-10发表2024-08-11更新AI / NLP小白27 只生成对话系统之任务导向型对话系统在上一篇文章中,我们对话系统有了一个总体的概述,了解了什么是对话系统,以及它们在人工智能领域的重要性。今天,我们将深入探讨“任务导向型对话系统”,这是一种专注于帮助用户完成特定任务的对话系阅读更多