在上一篇中，我们讨论了如何使用预训练的深度学习模型进行推断，此次我们将聚焦于如何使用 OpenCV 训练自定义模型。训练自定义模型允许我们针对特定任务优化模型性能。在深度学习的世界中，能够根据自己

在本篇教程中，我们将运用OpenCV进行一个实践项目：人脸识别。继上篇关于深度学习与OpenCV的内容后，我们将以深度学习模型为基础，构建一个能够实时识别并标记人脸的系统。这一项目不仅能够

在前一篇文章中，我们探讨了人脸识别的基本原理和实现方法。本篇文章，我们将重点关注一个实用的计算机视觉项目——车牌识别。车牌识别是一项重要的应用，广泛用于交通监控、停车场管理和车辆追踪等场景。

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在本篇教程中，我们将深入探讨如何利用 OpenCV 实现实时物体检测。这是继我们上篇教程“车牌识别”之后的一个进阶项目，旨在让您对计算机视觉的应用有更深刻的理解。

项目概述

实时物体检测