在上一篇中，我们讨论了自动求导的基本概念，了解了什么是自动求导，以及它在深度学习中扮演的重要角色。本篇将深入探讨如何使用PyTorch中的torch.autograd模块实现自动求导，并通过实

在前一篇教程中，我们探讨了torch.autograd如何实现自动求导，这是构建深度学习模型所必不可少的工具。今天，我们将继续深入学习神经网络的基础知识，特别是神经网络的基本结构。

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在学习神经网络时，除了了解其基本结构外，如何定义和构建一个神经网络模型是接下来的重要步骤。在本篇中，我们将通过 PyTorch 这个深受欢迎的深度学习框架，来学习如何定义一个基本的神经网络模型。

在前面的教程中，我们学习了如何定义一个神经网络模型。理解神经网络的运作不仅仅依赖于模型的结构，还离不开激活函数的使用。激活函数为神经元的输出添加非线性因素，是使得神经网络能够学习复杂的特征和模