17 使用Keras构建简单模型

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在上篇的内容中,我们了解了Keras是什么以及它的基本概念。当前篇将带你走进Keras的实际应用,具体是如何构建一个简单的模型。我们会通过一个经典的案例,即手写数字识别(MNIST数据集),来演示

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18 训练模型的基本步骤

18 训练模型的基本步骤

在上一章中,我们详细探讨了如何使用 Keras 构建一个简单的模型。这一章将重点阐述训练模型的基本步骤。当你构建了模型之后,接下来就需要让模型学习从数据中提取特征并进行预测。训练模型的过程主要包括

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19 优化算法的选择

19 优化算法的选择

在第8章的开头部分,我们介绍了如何进行模型训练的基本步骤。在这一节中,我们将深入探讨选择合适的优化算法,以帮助我们更有效地训练模型。

优化算法是深度学习中的核心组成部分,它用于更新模型的参数以最

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20 模型评估方法

20 模型评估方法

在前一章中,我们讨论了不同的优化算法如何影响模型的训练效果,这对模型的性能至关重要。而在训练完成后,如何评估模型的质量以及如何根据评估结果进行调优,将会是我们接下来要重点关注的内容。在本节中,我们

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