🐳DeepSeek本地部署
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下面是一份详细的 **AI大模型零基础学习路线图**，帮助你从最基础的数学与编程知识入门，逐步掌握机器学习、深度学习，再到现代大模型的核心技术与实战项目。整个路线图采用循序渐进的方式设计，既重视理论基础，也强调实践经验。 ## 1. 基础数学与编程 大模型的理论和实践都离不开坚实的数学和编程基础。 ### 数学基础 - 线性代数 - 向量、矩阵运算 - 矩阵分解（特征值分解、奇异
🧠AI 最新技术
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不知道大家这几天听说AI圈发生的一件事没有，就是字节起诉实习生篡改代码，并要求这位实习生赔偿800万，并公开道歉：  目前此案已由法院正式受理： ![字节起诉实习生篡改代码](https://chat-ex.com/assets/640-20241128231
🤖ChatGPT 原理入门
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在当前的人工智能领域，`ChatGPT`是一个备受瞩目的技术。它不仅仅是一个聊天机器人，更是一个基于深度学习和自然语言处理（NLP）的强大工具。我们在这一节中将深入探讨`ChatGPT`的定义，帮助大家理解这个前沿技术的基本概念。 ## 什么是ChatGPT？ `ChatGPT`，全称为“生成预训练变换器”（Generative Pre-trained Transformer），是由`Op
🤖AI 30 个神经网络
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近年来，深度学习网络取得了显著的进步，尤其是在处理图像、文本和时间序列数据方面。各种网络结构被提出并应用于不同类型的问题，推动了诸多领域的创新发展。本篇教程将聚焦于一些主流的深度学习网络结构，包括`LSTM`、`BERT`、`ResNet`等，旨在提供这些网络的基本介绍和理论背景，为后续的应用场景分析奠定基础。 ## 1. LSTM（长短期记忆网络） `LSTM`是一种特殊的`RNN`（递
🤖AI Dify 教程
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生成式AI的快速发展推动了众多创新工具的涌现，其中，Dify作为一款专注于生成式AI应用的创新引擎，凭借其独特的背景和强大的功能，正引起越来越多用户的关注。接下来，我们将深入探讨Dify的背景和主要功能，这将为后续的Dify市场优势分析打下基础。 ## 一、Dify的背景 Dify的诞生源于对生成式AI技术需求的深刻理解。近年来，生成式AI在文本、图像、音频等领域的应用不断拓展，用户对于灵
📈AI 线性代数必备
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线性代数是数据科学、机器学习与人工智能等领域中不可或缺的数学基础。本篇将带你领略线性代数的基本概念，并为后续内容的学习打下坚实的基础。 ## 向量 在数学中，向量是一个有大小和方向的量。在机器学习中，向量常用于表示数据点，比如一组特征。一个$n$维向量可以表示为： $$ \mathbf{v} = \begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \\ \vdots \\ v_n \e