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Anthropic 于 2026-03-02 官宣推出 Claude 3.5 Opus（最大规模）和 Claude 3.5 Sonnet（效率优化）两个研究预览版，上下文窗口统一 256 k token，官方技术报告显示在 MMLU-Pro、HumanEval、MGSM 等 7 项公开基准上平均提升 8–12%，首次支持‘Tool-Use Streaming’模式，可在对话中实时调用并返回外部 API 结果；模型已面向 Claude API tier-4 及以上开发者开放申请，网页版同步上线。这是 Claude 3.5 系列首次出现 Opus 级别模型，意味着 Anthropic 在保持安全对齐的同时重新夺回大参数旗舰模型制高点，对闭源大模型竞争格局影响显著。

Google DeepMind 在 2026-03-02 将 Gemma 3 27B 参数规模模型以 Apache-2.0 协议完整开源，同步释出基于 TPU-v5e 的 RLHF 训练栈（包含奖励模型 checkpoints 和训练脚本）。官方博客指出，Gemma 3 27B 在 GSM-8K、MATH、Big-Bench-Hard 上相比 Gemma 2 27B 平均提升 14%，首次在 27 B 级别实现 128 k 上下文长度；开源仓库提供 PyTorch 与 JAX 双栈推理示例，可在单张 A100-80 GB 运行。该动作降低了高性能长上下文模型的准入门槛，对中小团队本地部署与后续研究具有直接推动作用。

月之暗面于 2026-03-02 正式公布 Kimi-VL-32B，采用 32 B 参数 ViT+MoE 混合架构，原生支持 256 k 图文交错输入，官方技术报告称其 MMMU 得分 68.4、MathVista 得分 70.1，刷新同规模模型 SOTA；模型权重与推理代码在 Hugging Face 与 GitHub 同步开源，允许商用。公司同步推出配套 Kimi-VL-API，定价 0.15 元/1k tokens，比 Kimi-VL-9B 降价 40%。该模型填补了国产 30 B 级多模态开源空白，对中文社区文档理解、图表问答等场景有直接落地价值。