在上一节中，我们学习了如何利用安卓设备的相机功能来捕获照片。在这一章中，我们将深入探讨图像处理的基础知识，重点关注如何在 Android 应用中处理图像，包括图像加载、显示和简单的图像操作。

图像加载与显示

加载图像

在 Android 开发中，常常需要加载本地或网络中的图像。我们可以使用 Bitmap 类来处理图像。下面是一个简单的示例代码，展示如何从资源中加载图像并在 ImageView 中显示它：

ImageView imageView = findViewById(R.id.imageView);
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.sample_image);
imageView.setImageBitmap(bitmap);
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在上述代码中，我们使用 BitmapFactory 类的 decodeResource 方法从应用资源中加载图像，并将其显示在 ImageView 中。

显示网络图像

为了从网络加载图像，我们可以使用第三方库如 Glide 或 Picasso。这里是使用 Glide 加载网络图像的示例：

import com.bumptech.glide.Glide;

ImageView imageView = findViewById(R.id.imageView);
String imageUrl = "https://example.com/sample_image.jpg";
Glide.with(this)
    .load(imageUrl)
    .into(imageView);
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Glide 会自动处理图像的下载和缓存，这使得在应用中加载网络图像变得非常简单。

图像处理操作

图像处理通常包括一些基本操作，例如裁剪、缩放、旋转等。我们将通过代码示例介绍这些操作。

图像裁剪

为了裁剪图像，我们需要利用 Bitmap.createBitmap() 方法。以下是一个裁剪图像的示例：

Bitmap originalBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.sample_image);
Bitmap croppedBitmap = Bitmap.createBitmap(originalBitmap, 50, 50, 200, 200);
imageView.setImageBitmap(croppedBitmap);
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在这个例子中，我们从原始图像中裁剪出一块区域，左上角坐标为 $(50, 50)$，裁剪区域的宽和高均为 $200$ 像素。

图像缩放

缩放图像也是一个常用的操作。我们可以使用 Bitmap.createScaledBitmap() 方法来实现这一功能：

Bitmap originalBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.sample_image);
Bitmap scaledBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(originalBitmap, 400, 400, true);
imageView.setImageBitmap(scaledBitmap);
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此代码将 originalBitmap 图像缩放到 $400 \times 400$ 像素。

图像旋转

旋转图像可以通过 Matrix 类实现。以下是一个旋转图像的实例：

Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postRotate(90); // 旋转 90 度
Bitmap originalBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.sample_image);
Bitmap rotatedBitmap = Bitmap.createBitmap(originalBitmap, 0, 0, originalBitmap.getWidth(), originalBitmap.getHeight(), matrix, true);
imageView.setImageBitmap(rotatedBitmap);
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在这里，我们创建了一个 Matrix 对象并调用 postRotate 方法旋转图像。

图像过滤

除了基本的图像处理，我们还可以使用图像处理库对图像进行复杂的过滤和效果处理。比如使用 RenderScript 或者开源的图像处理库如 OpenCV。

以下是使用 OpenCV 进行简单图像模糊处理的示例：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

Mat img = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");
Imgproc.GaussianBlur(img, img, new Size(15, 15), 0);
Imgcodecs.imwrite("path/to/blurred_image.jpg", img);
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在此例中，我们使用高斯模糊对图像进行处理。

结论

在本章中，我们介绍了如何在 Android 应用中进行图像处理，包括图像的加载、显示、裁剪、缩放和旋转操作。接下来，我们将在下一章中讨论音频处理的相关内容。通过这些处理，您的图像将更加生动，用户体验也会有所提升。在开发过程中，请尝试结合实际项目来练习这些代码，这样能够提升您的 Android 开发技能。