17 反爬虫机制与应对之避免被封禁的方法

在上一篇中，我们探讨了常见的反爬虫技术，包括 IP 封禁、JavaScript 验证、验证码等。了解这些反爬虫技术之后，我们接下来要讨论的是如何避免在抓取网站数据时被封禁，以及一些具体的方法和策略。

1. 合理的抓取频率

一种常见的被封禁原因是抓取请求过于频繁。网站为了保护其服务器的稳定性，通常会对同一 IP 地址的请求次数设置限制。为了避免被封禁，我们需要合理安排抓取的频率。

示例

你可以使用 time.sleep() 函数来设定每次请求之间的间隔，例如：

import time
import requests

url = 'http://example.com'

for i in range(10):
    response = requests.get(url)
    print(response.status_code)
    time.sleep(5)  # 每次请求之间间隔5秒

在这个示例中，我们每次请求之间都暂停了 5 秒，这样可以降低被网站检测到的风险。

2. 指定合理的请求头部

使用合适的请求头部可以帮助你模拟真实的用户行为，降低被封的风险。特别是 User-Agent 和 Referer 这两个字段，常常被用作识别请求来源的标准。

示例

你可以通过设置请求头来伪装成一个普通浏览器请求：

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Referer': 'http://example.com'
}

response = requests.get(url, headers=headers)

在这个例子中，我们将 User-Agent 设置为 Chrome 浏览器，这样可以增加成功抓取的可能性。

3. 随机化请求策略

为了模拟更为真实的用户行为，我们可以随机化请求的顺序、时间间隔和请求头。这种方法可以使得抓取行为看起来更加自然，减少被监测和封禁的几率。

示例

你可以使用随机数生成器来随机化时间间隔：

import random

for i in range(10):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    print(response.status_code)
    sleep_time = random.uniform(1, 10)  # 随机间隔时间1到10秒
    time.sleep(sleep_time)

4. 避免连续大量请求

在抓取数据时，尽量避免对同一资源进行连续大量请求。这会引起网站管理员的注意，进而可能导致 IP 封禁。

策略

• 每次抓取后，适时休息，避免在短时间内重复请求同一页面。
• 考虑轮换目标网站，不要长期集中于一个网站。

示例

你可以事先定义一个列表，随机选择不同的网页进行抓取：

urls = [
    'http://example.com/page1',
    'http://example.com/page2',
    'http://example.com/page3',
]

for url in random.sample(urls, len(urls)):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    print(response.status_code)
    time.sleep(random.uniform(1, 10))

5. 处理错误响应

在进行数据抓取时，确保能够处理可能出现的错误响应，比如 403 Forbidden 或 429 Too Many Requests。这些状态码通常意味着你需要减少请求频率或更改策略。

示例

你可以在代码中加入错误处理逻辑：

response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 429:  # 获取429状态码
    print("请求过于频繁，休息一段时间")
    time.sleep(60)  # 等待60秒
elif response.status_code == 403:
    print("访问被拒绝，换个User-Agent试试")
    headers['User-Agent'] = '新User-Agent字符串'

总结

通过合理安排请求频率、设置请求头、随机化策略、避免频繁请求同一资源以及处理错误响应，我们可以有效降低被封禁的风险。在下一篇中，我们将讨论如何利用代理和 User-Agent 来进一步增强我们的抓取策略。希望这些方法能帮助你在爬虫的世界中走得更远！