9 数据建模之事实表与维度表

在上一篇《数据建模之维度建模》中，我们探讨了维度建模的基本概念及其在数据仓库中的重要性。本文将深入讨论数据建模中的事实表与维度表，并结合实例进行阐述，以帮助你更好地理解这些核心内容。

事实表与维度表的定义

在数据仓库中，事实表和维度表是组成数据模型的两个主要元素。

事实表

事实表是一种以数值为主的表，通常记录事件发生的数据。每一条记录都对应着某项业务活动的结果，并包含以下特征：

• 度量值：事实表中的核心数据，通常是需要进行分析的数值，如销售额、交易数量等。
• 外键：连接到相关的维度表，提供上下文信息。

示例

假设我们有一个销售数据的事实表，如下所示：

销售ID	产品ID	客户ID	店铺ID	销售额	销售日期
1	101	201	301	500	2023-01-01
2	102	202	302	300	2023-01-02
3	103	203	301	700	2023-01-01

在这个例子中，销售额就是我们的度量值，而产品ID、客户ID和店铺ID都是外键，它们指向相应的维度表。

维度表

维度表是用于描述事实表中事件的上下文信息的表。它们通常包含具有丰富信息的文本字段，有助于进行深入的分析和筛选。

示例

继续以产品维度表为例，我们可以这样定义一个维度表：

产品ID	产品名称	类别	价格
101	手机	电子产品	300
102	电脑	电子产品	600
103	平板	电子产品	400

在这个例子中，产品维度表为事实表提供了关于销售的进一步信息，如产品名称、类别和价格。

事实表与维度表的关系

在数据建模中，事实表和维度表之间的关系通常是通过外键来实现的。这种设计使得我们能够在执行查询时，以更丰富的上下文信息来分析事实表中的数据。例如，我们可以利用维度表的数据进行分组、过滤，甚至进行更复杂的聚合分析。

示例查询

假设我们想要查询每个产品的总销售额，可以使用如下SQL语句：

SELECT 
    p.产品名称, 
    SUM(f.销售额) AS 总销售额 
FROM 
    销售事实表 f 
JOIN 
    产品维度表 p 
ON 
    f.产品ID = p.产品ID 
GROUP BY 
    p.产品名称;

此查询将返回每个产品的总销售额，并体现出事实表和维度表的紧密结合。

总结

在本文中，我们讨论了事实表与维度表的基本概念及其重要性，理解了它们在数据建模中的作用以及如何通过外键将它们联系起来。掌握这些内容为我们下一步深入了解星型模型和雪花模型打下了基础。

在下一篇文章中，我们将探讨数据建模中的星型模型与雪花模型，这两种模型是组织事实表与维度表的常用方式，欢迎继续关注！