21 持久化存储之动态存储供应

在上一篇文章中，我们讨论了持久化存储的重要性及如何定义和使用存储类（StorageClass）。本篇将接着上篇的主题，深入探讨如何在 Kubernetes 中使用动态存储供应（Dynamic Provisioning）来自动创建持久化存储卷（Persistent Volume）。

什么是动态存储供应

动态存储供应是 Kubernetes 的一个强大功能，它允许系统根据用户的需要自动生成持久化存储卷。当你创建一个 PersistentVolumeClaim 时，Kubernetes 会根据该声明的信息选择合适的 StorageClass 并自动创建相应的 PersistentVolume。这使得存储管理变得更加高效和灵活。

基本概念

在使用动态存储供应之前，理解几个基本概念是必要的：

• StorageClass：用于描述存储的属性及其提供者。
• **PersistentVolume (PV)**：代表集群中的物理存储资源。
• **PersistentVolumeClaim (PVC)**：用户对存储资源的请求。

设置动态存储供应

要使用动态存储供应，你首先需要确保你的 Kubernetes 集群已经配置了一个存储后端，并定义了相应的 StorageClass。下面是设置和使用动态存储供应的步骤。

1. 创建存储类

首先，定义一个 StorageClass，这里以使用 gce-pd（Google Cloud Persistent Disk）为例。

apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: my-storage-class
provisioner: kubernetes.io/gce-pd
parameters:
  type: pd-standard
reclaimPolicy: Delete
allowVolumeExpansion: true

在这个例子中，provisioner 字段指定了存储的提供者，reclaimPolicy 定义了当 PVC 被删除后 PV 的处理方式，而 allowVolumeExpansion 允许对卷的扩展。

2. 创建持久化存储声明

接下来，我们创建一个 PersistentVolumeClaim，请求使用刚才定义的存储类。

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: my-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 5Gi
  storageClassName: my-storage-class

3. 验证动态存储供应

应用上面的 YAML 文件后，你可以使用以下命令检查 PVC 和 PV 的状态：

kubectl get pvc
kubectl get pv

如果一切正常，你应该会看到 PVC 的状态为 Bound，并且有对应的 PV 被创建。

4. 使用持久化卷

现在，您可以在 Pod 中使用这个 PVC。以下是一个简单的 Pod 定义示例：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app
spec:
  containers:
  - name: app-container
    image: nginx
    volumeMounts:
    - mountPath: "/usr/share/nginx/html"
      name: my-volume
  volumes:
  - name: my-volume
    persistentVolumeClaim:
      claimName: my-pvc

在这个示例中，我们将 PVC 挂载到 Nginx 服务器的 /usr/share/nginx/html 目录。

5. 测试与验证

部署 Pod 后，你可以通过以下命令查看 Pod 的状态：

kubectl get pods

你可以使用以下命令进入 Pod 并验证挂载是否成功：

kubectl exec -it my-app -- /bin/bash

在 Pod 中，检查 /usr/share/nginx/html 目录，确认持久化存储卷已成功挂载。

总结

到目前为止，我们已经成功地创建了一个动态存储供应和 PVC，并将其挂载到应用 Pod 中。这种方式使得存储的管理和使用变得更加简单和灵活。动态存储供应的使用场景非常广泛，适用于多种场景，从简单的 Web 应用到复杂的数据库集群都能很好地适应。

在下一篇文章中，我们将讨论集群管理与监控工具，帮助我们更有效地管理和监控 Kubernetes 环境。确保持续关注！