🤖LLM 微调教程

• 1 大模型LLM微调教程系列

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• 2 引言之应用场景

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• 3 大模型 LLM 微调教程：引言之教程目标

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• 4 大模型 LLM 微调教程：硬件要求

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• 5 大模型 LLM 微调教程：准备工作之软件环境设置

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• 6 大模型 LLM 微调教程：准备工作之相关库与工具

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• 7 大模型 LLM 微调教程系列：数据集准备之数据收集与清洗

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• 8 数据集准备之数据格式化

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• 9 数据集准备之数据划分

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• 10 选择合适的预训练模型

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• 11 大模型LLM微调教程：了解模型架构

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• 12 深入理解大模型选择与微调的必要理论知识

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• 13 微调设置参数

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• 14 大模型 LLM 微调教程系列之训练过程

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• 15 大模型 LLM 微调过程中保存与加载模型

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• 16 大模型 LLM 微调教程：评估与测试之评估指标设置

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• 17 测试集的使用

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• 18 大模型 LLM 微调教程系列：评估与测试结果分析

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• 19 大模型 LLM 微调教程：常见错误与调试技巧

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• 20 常见问题与解决方案之如何优化大模型 LLM 性能

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• 21 大模型 LLM 微调的常见问题与解决方案之社区资源

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• 22 微调成果的总结与展望

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• 23 总结与未来工作：大模型 LLM 微调的未来发展方向

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• 24 大模型 LLM 微调教程：总结与未来工作之个人体会与建议

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