9 MongoDB NoSQL数据库基础操作之查询文档

在上一篇中，我们讨论了如何在MongoDB中使用基本操作来插入文档。插入操作后，通常我们会需要查询这些文档以获取数据。在这一篇中，我们将重点介绍MongoDB的查询操作，包括基本查询、条件查询、排序和限制结果等。

连接到MongoDB

首先，我们需要连接到MongoDB数据库。以下是一个使用Node.js和MongoDB驱动连接数据库的示例代码：

const { MongoClient } = require('mongodb');

// 连接URI
const uri = 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(uri);

async function run() {
    try {
        await client.connect();
        console.log("成功连接到数据库！");
    } finally {
        await client.close();
    }
}

run().catch(console.error);

确保在运行之前启动MongoDB服务。成功连接后，我们就可以进行查询了。

基本查询

查询MongoDB中的文档使用的是find()方法。这个方法可以检索到符合查询条件的所有文档。例如，我们有一个名为users的集合，以下是基本的查询文档操作：

const users = client.db("testDB").collection("users");
const query = {}; // 查询空对象，获取所有文档

const allUsers = await users.find(query).toArray();
console.log(allUsers);

在上面的例子中，传入的查询对象为空，所以会返回users集合中的所有文档。

条件查询

我们可以通过构造查询条件来检索特定的文档。例如，若要查找年龄大于25岁的用户，可以这样做：

const query = { age: { $gt: 25 } }; // $gt 是"greater than"的意思
const usersOver25 = await users.find(query).toArray();
console.log(usersOver25);

逻辑查询

为了实现逻辑条件，我们可以结合使用多个条件。比如，我们希望查询年龄在20到30岁之间，并且性别为“男性”的用户：

const query = {
    age: { $gte: 20, $lte: 30 }, // $gte 和 $lte 分别是"greater than or equal to"和"less than or equal to"
    gender: 'male'
};
const maleUsers = await users.find(query).toArray();
console.log(maleUsers);

排序结果

find() 方法还支持排序操作，使用sort()方法可以指定需要排序的字段。例如，若要根据年龄对用户进行升序排序，可以这样实现：

const sortedUsers = await users.find().sort({ age: 1 }).toArray(); // 1表示升序，-1表示降序
console.log(sortedUsers);

限制结果

常常在查询时我们只希望得到部分数据，可以使用limit()方法来限制返回的文档数量。例如，只查询前5个用户：

const limitedUsers = await users.find().limit(5).toArray();
console.log(limitedUsers);

组合查询

你可以结合使用sort()、limit()和查询条件来实现更复杂的查询，例如，我们需要查找年龄大于20岁的女性用户，并获取她们中年龄最小的5人，按年龄升序排列：

const query = { age: { $gt: 20 }, gender: 'female' };
const result = await users.find(query).sort({ age: 1 }).limit(5).toArray();
console.log(result);

总结

在本篇教程中，我们学习了MongoDB中查询文档的基本操作，包括如何使用find()方法进行基本查询和条件查询，以及如何对结果进行排序和限制。理解这些基本操作后，您可以轻松访问和管理数据库中的数据。

在下一篇中，我们将讨论如何更新和删除文档，这些是数据库操作中同样重要的部分。通过实践这些操作，您将能更好地掌握MongoDB的使用。