6 NumPy安装之验证安装

在上一篇文章中，我们详细讨论了如何通过 pip 安装 NumPy。在成功安装后，验证安装是否成功是非常重要的一步。接下来，我们将介绍如何检查 NumPy 是否正确安装，以及如何确认其版本信息和基础功能。

1. 验证安装基本步骤

为了确保 NumPy 已正确安装，您可以通过以下几个简单的步骤进行验证：

1.1 使用 Python 交互式环境

首先，您可以打开您的终端（Command Prompt、PowerShell 或 Terminal），然后输入 python 或 python3 来进入 Python 的交互式环境。接下来，您可以尝试按照以下步骤进行验证：

# 导入 NumPy
import numpy as np

# 检查 NumPy 版本
print(np.__version__)

# 创建一个简单的 NumPy 数组
arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr)

1.2 解释代码

• import numpy as np：这行代码导入了 NumPy 并给它赋予了一个别名 np，这样我们可以更方便地使用它。
• np.__version__：这个属性返回了当前安装的 NumPy 的版本号。如果您能够看到版本号，这表明 NumPy 已成功安装。
• np.array([1, 2, 3])：这行代码创建了一个 NumPy 数组。如果您可以看到 [1 2 3] 的输出，说明 NumPy 已正常工作。

1.3 可能遇到的问题

如果在导入 NumPy 时出现 “ModuleNotFoundError” 或类似错误，那么可能意味着 NumPy 安装不成功。确保您在安装 NumPy 时没有出现错误，并检查 Python 环境的设置。此外，请确认您的 Python 版本与 NumPy 的兼容性。

2. 使用 IPython 或 Jupyter Notebook 进行验证

如果您更喜欢图形界面的工作环境，可以使用 IPython 或 Jupyter Notebook。这里简单介绍如何使用 Jupyter Notebook 验证 NumPy 安装效果。

2.1 启动 Jupyter Notebook

在终端中输入以下命令来启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

2.2 创建新的 Notebook

在 Jupyter Notebook 中，您可以创建一个新的 Python Notebook，并输入以下代码：

import numpy as np

# 检查 Version
np.__version__

# 创建数组并显示
arr = np.array([1, 2, 3])
arr

2.3 观察输出

在 Notebook 中执行代码后，您应该能够看到版本号和数组的输出。这同样验证了 NumPy 是否已正确安装并能够正常使用。

3. 运行 NumPy 示例

为了进一步确认 NumPy 的安装和使用，让我们运行一个简单的例子，计算一个数组的平均值。

import numpy as np

# 创建一个包含随机数的数组
data = np.random.rand(100)

# 计算平均值
mean_value = np.mean(data)

print("数组的平均值为:", mean_value)

3.1 代码解释

• np.random.rand(100)：生成一个包含 100 个 0 到 1 之间的随机数的数组。
• np.mean(data)：计算上述数组的平均值，并打印结果。这展示了 NumPy 数组的基本功能。

总结

在本节中，我们介绍了如何验证 NumPy 的安装，确保您可以顺利导入 NumPy 并执行基本操作。如果您能够正确导入 NumPy、查看版本，并创建和操作数组，您就成功验证了安装。

接下来的教程，我们将深入探索 NumPy 的基本操作，特别是如何创建数组。请继续关注！