20 数据查询之使用JOIN
在数据库操作中，JOIN是一种重要的查询方式，用来从多个表中联合获取数据。在前一章节中，我们学习了如何使用WHERE条件来筛选查询结果，而这一章我们将深入探讨JOIN的使用，以便从关联表中提取出我们所需的信息。
6.3.1 JOIN的类型
PostgreSQL支持多种JOIN类型，主要包括：
- INNER JOIN：返回两个表中匹配的记录。
- LEFT JOIN（或称为
LEFT OUTER JOIN）：返回左表中的所有记录及右表中匹配的记录，若右表没有匹配，则结果为NULL。 - RIGHT JOIN（或称为
RIGHT OUTER JOIN）：返回右表中的所有记录及左表中匹配的记录，若左表没有匹配，则结果为NULL。 - FULL JOIN（或称为
FULL OUTER JOIN）：返回两个表中的所有记录，若没有匹配，则结果为NULL。 - CROSS JOIN：返回左表和右表中的笛卡尔积。
以下，我们将通过具体案例来展示如何使用这些JOIN操作。
6.3.2 案例背景
假设我们有两个表：
employees（员工表）：
| employee_id | name | department_id |
|---|---|---|
| 1 | Alice | 1 |
| 2 | Bob | 2 |
| 3 | Charlie | 1 |
| 4 | Daniel | NULL |
departments（部门表）：
| department_id | department_name |
|---|---|
| 1 | HR |
| 2 | Sales |
| 3 | Marketing |
INNER JOIN 示例
我们想查询所有在员工表中有的员工及其对应的部门名称。可以使用INNER JOIN进行查询：
SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;
结果：
| name | department_name |
|---|---|
| Alice | HR |
| Bob | Sales |
| Charlie | HR |
LEFT JOIN 示例
如果我们想要列出所有员工及其部门，即使某些员工没有部门信息，我们可以使用LEFT JOIN：
SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;
结果：
| name | department_name |
|---|---|
| Alice | HR |
| Bob | Sales |
| Charlie | HR |
| Daniel | NULL |
RIGHT JOIN 示例
如果我们想列出所有部门及其员工信息（即便在某些部门没有员工），可以使用RIGHT JOIN：
SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;
结果：
| name | department_name |
|---|---|
| Alice | HR |
| Bob | Sales |
| NULL | Marketing |
FULL JOIN 示例
如果我们想列出所有员工和所有部门的信息（即便在某些情况下没有匹配），可以使用FULL JOIN：
SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
FULL JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;
结果：
| name | department_name |
|---|---|
| Alice | HR |
| Bob | Sales |
| Charlie | HR |
| Daniel | NULL |
| NULL | Marketing |
CROSS JOIN 示例
最后，假设我们想获得所有员工与所有部门的组合，可以使用CROSS JOIN：
SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
CROSS JOIN departments d;
结果：
| name | department_name |
|---|---|
| Alice | HR |
| Alice | Sales |
| Alice | Marketing |
| Bob | HR |
| Bob | Sales |
| Bob | Marketing |
| Charlie | HR |
| Charlie | Sales |
| Charlie | Marketing |
| Daniel | HR |
| Daniel | Sales |
| Daniel | Marketing |
6.3.3 小结
在本节中，我们详细讲解了JOIN的类型以及如何在PostgreSQL中使用它们来从多个表中获取联合数据。通过这些案例，你可以更好地理解如何在实际应用中利用JOIN进行查询。
接下来，我们将在下一章节中深入探讨聚合函数，进一步丰富我们的数据查询技巧。
