34 FastAPI应用部署之选择部署方式

在上一篇教程中，我们探讨了如何编写测试以及如何使用测试数据库。这一节中，我们将着重于 FastAPI 应用的部署方式选择。正确的部署方式不仅可以提高应用的性能，还能增强其安全性和可扩展性。我们将讨论几种流行的部署方式，以及在不同场景下的适用性。

1. 部署方式概述

在选择适合的部署方式之前，我们需要考虑以下几个方面：

• 应用规模：您的应用是小型项目还是大型企业级应用？
• 流量需求：您预期的流量有多大？是否需要高可用性？
• 开发和运维经验：您或您的团队对不同技术栈的熟悉程度如何？

1.1 常见部署方式

以下是几种常见的 FastAPI 部署方式：

1. 使用 ASGI 服务器

   • 如 Uvicorn 或 Daphne，直接将应用部署到服务器上。
   • 适合小型应用或开发阶段。

2. 使用应用程序服务器

   • 如 Gunicorn 配合 Uvicorn。
   • 适合中型到大型的生产应用，提供更好的性能和并发控制。

3. 容器化部署

   • 使用 Docker 将应用打包，便于在各类环境中部署。
   • 适合需要多个环境一致性的团队开发和运维。

4. 云平台部署

   • 使用 AWS、Google Cloud、Azure 等云服务提供商的服务。
   • 适合需要可扩展性和管理便利的应用。

5. 无服务器架构

   • 如使用 AWS Lambda 配合 API Gateway。
   • 适合流量波动较大的应用，可按需扩展。

2. 使用 ASGI 服务器

对于小型应用或开发测试阶段，您可以简单地使用 Uvicorn 来部署 FastAPI 应用。下面是一个基本的示例：

# 使用 Uvicorn 启动 FastAPI 应用
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

在这个命令中，main 是包含 FastAPI 实例的 Python 文件名，app 是 FastAPI 实例。通过上面的命令，您可以快速启动应用，并在本地访问 http://127.0.0.1:8000。

3. 使用 Gunicorn 和 Uvicorn

当您的应用开始成长，流量增加时，推荐使用 Gunicorn 作为进程管理器，与 Uvicorn 结合进行部署。以下是部署示例：

# 安装 Gunicorn 和 Uvicorn
pip install gunicorn uvicorn

# 使用 Gunicorn 启动应用（4个工作进程）
gunicorn main:app -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:8000

这里的 -w 4 表示启动 4 个工作进程，-k uvicorn.workers.UvicornWorker 指定了使用的工作类，允许 Uvicorn 作为工作进程来处理请求。

4. 容器化部署

容器化部署是现代应用程序部署的趋势。Docker 可以帮助您更轻松地管理应用的环境和依赖。以下是容器化 FastAPI 应用的步骤：

1. 编写 Dockerfile

# 使用适合的基础镜像
FROM python:3.9-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制依赖文件
COPY requirements.txt .

# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制应用代码
COPY . .

# 暴露端口
EXPOSE 8000

# 启动应用
CMD ["gunicorn", "main:app", "-w", "4", "-k", "uvicorn.workers.UvicornWorker", "--bind", "0.0.0.0:8000"]

2. 构建和运行 Docker 容器

# 构建 Docker 镜像
docker build -t fastapi-app .

# 运行容器
docker run -d -p 8000:8000 fastapi-app

这个示例展示了如何创建一个 Docker 镜像并以容器方式运行 FastAPI 应用。通过这种方式，您可以确保在开发、测试和生产环境中运行的应用是相同的。

5. 总结

在选择 FastAPI 应用的部署方式时，您需要考虑多个因素，包括应用的规模、流量需求和团队的技能水平。无论是简单的 ASGI 服务器部署，还是容器化和云平台的复杂部署，每种方式都有其适用场景。

在下一篇教程中，我们将更详细地探讨如何使用 Docker 部署我们的 FastAPI 应用。希望本篇对您选择适合的部署方式有所帮助！