3 Serverless架构概述之Serverless的定义

在上一篇中，我们讨论了选择Serverless架构的原因，包括其成本效益、开发效率和自动扩展能力等优点。在这一篇中，我们将深入探讨“Serverless”的定义，以及它背后蕴含的核心概念和工作原理，以帮助我们更好地理解这种架构模式。

什么是Serverless？

“Serverless”并不是说完全没有服务器，而是指开发者无需管理服务器的基础设施。换句话说，Serverless架构将服务器管理的复杂性抽象化，允许开发者将更多的精力专注于应用程序的业务逻辑，而不是基础设施的运维。

核心概念

1. 按需计算：在Serverless架构中，资源的使用是按需分配的。这意味着你仅在代码执行期间付费，而不是为没有使用的资源付费。例如，当你使用AWS Lambda来处理HTTP请求时，只有在请求到达时，Lambda函数才会启动，处理完请求后再次进入“休眠”状态，这样有效地节省了资源和费用。

2. 事件驱动：Serverless架构通常是事件驱动的。这意味着代码的执行是由事件触发的，比如一个API请求、文件上传、队列消息等。开发者只需定义好事件的触发条件和处理逻辑，云平台将负责管理底层资源。

3. 自动扩展：Serverless平台能够自动化扩展应用。无论面对多少用户请求，平台都能根据负载动态分配资源，确保应用始终高效稳定。这对于应对高峰流量或季节性业务非常重要。

案例分析

考虑一个在线购物网站，它使用Serverless架构来处理订单。以下是它的工作流程：

• 用户在网站上提交订单时，触发一个HTTP请求，这个请求被发送到AWS API Gateway。
• API Gateway会将请求转发到预先配置的AWS Lambda函数，负责处理订单逻辑。
• Lambda函数读取数据库中的库存信息，处理支付，然后保存订单状态。
• 在此过程中，所有的资源使用都是基于事件发生的实际情况，完美体现了“按需计算”的原则。

简单代码示例

下面是一个简单的AWS Lambda函数示例，用于处理订单提交：

import json

def lambda_handler(event, context):
    order_data = json.loads(event['body'])
    item_id = order_data['item_id']
    quantity = order_data['quantity']
    
    # 处理逻辑，比如查询数据库，更新库存
    # 假设库存充足
    response = {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps({'message': 'Order placed successfully', 'item_id': item_id, 'quantity': quantity})
    }
    return response

在这个例子中，当用户提交订单时，相关数据会被传递给lambda_handler函数进行处理，这样开发者就可以专注于订单的逻辑处理，而无需考虑服务器的管理。

小结

综上所述，Serverless架构不仅为开发者减轻了基础设施管理的负担，还通过事件驱动和按需计算的方式，优化了资源使用效率。理解Serverless的定义及其核心概念，将为我们后续讨论“常见的Serverless服务”打下良好的基础。在下一篇中，我们将探索市面上常见的Serverless服务及它们的使用场景，帮助大家在实际项目中更好地应用这种架构。