10 GCP核心服务概述之计算服务概述

在上一节中，我们详细探讨了如何使用 Cloud Shell 进行 Google Cloud Console 的操作与配置，为我们之后在 GCP 中的各种服务打下了坚实的基础。接下来，我们将重点讨论 Google Cloud Platform (GCP) 的核心计算服务，这些服务是构建与运行应用程序的基础。

什么是计算服务？

计算服务是 GCP 的核心组成部分，它们提供了基础设施，允许用户运行应用程序和服务，以及执行计算密集型任务。不同于传统的本地环境，GCP 提供的计算服务具有弹性，易于扩展，可以根据需要动态调整资源。

在 GCP 中，主要的计算服务包括：

• Google Compute Engine (GCE)
• Google Kubernetes Engine (GKE)
• Cloud Functions
• App Engine

1. Google Compute Engine (GCE)

Google Compute Engine 是 GCP 提供的基础设施即服务 (IaaS)，它允许用户在虚拟机上运行应用程序。用户可以自定义虚拟机的配置（如 CPU 和内存），并灵活选择操作系统和应用程序环境。

案例：创建一个虚拟机实例

使用以下 gcloud CLI 命令创建一个简单的虚拟机实例：

gcloud compute instances create my-instance \
    --zone=us-central1-a \
    --machine-type=n1-standard-1 \
    --image=debian-10-buster-v20220316 \
    --tags=http-server,https-server

执行这个命令后，您将会在指定的区域创建一个名为 my-instance 的虚拟机实例，可以用于运行各种应用程序。

2. Google Kubernetes Engine (GKE)

Google Kubernetes Engine 是一种托管 Kubernetes 服务，使用户能够更简单地管理、部署和扩展容器化应用程序。它提供了强大的自动化功能，帮助开发者专注于应用程序，而不是基础设施的管理。

案例：部署一个简单的应用到 GKE

首先创建一个 GKE 集群：

gcloud container clusters create my-cluster --zone us-central1-a

然后，您可以通过以下 YAML 文件定义一个简单的应用程序，使用 kubectl 命令将其部署：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app
        image: gcr.io/my-project/my-app-image
        ports:
        - containerPort: 80

使用命令部署该应用：

kubectl apply -f my-app-deployment.yaml

3. Cloud Functions

Cloud Functions 是 GCP 提供的无服务器计算服务，允许用户仅仅通过上传代码来运行应用程序。Cloud Functions 适合事件驱动的短暂计算任务，例如数据处理、API 集成等。

案例：创建一个简单的 HTTP Cloud Function

以下是创建 HTTP Cloud Function 的步骤：

1. 编写一个简单的 JavaScript 代码，通过 HTTP 触发：

exports.helloWorld = (req, res) => {
  res.send('Hello, World!');
};

2. 使用以下命令部署该云函数：

gcloud functions deploy helloWorld \
    --runtime nodejs14 \
    --trigger-http \
    --allow-unauthenticated

4. App Engine

App Engine 是 GCP 的平台即服务 (PaaS)，允许用户构建和托管应用程序，而无需管理底层基础设施。同样支持自动扩展，适合现代web和移动应用。

案例：部署一个简单的 Python 应用

假设您有一个简单的 Flask 应用，以下是基本的 app.yaml 配置文件：

runtime: python39
handlers:
- url: /.*
  script: auto

使用以下命令部署您的应用：

gcloud app deploy

计算服务的优势

• 灵活性：用户能够按需分配和缩放计算资源。
• 成本效率：按使用量计费，减少闲置资源造成的浪费。
• 易于管理：通过 GCP 提供的工具和服务，简化基础设施的管理。

小结

在这一节中，我们探讨了 GCP 的计算服务，包括 Google Compute Engine、Kubernetes Engine、Cloud Functions 和 App Engine。这些服务通过提供灵活的计算资源和强大的管理功能，使得开发人员能够高效地构建和运行他们的应用程序。

在下一节中，我们将转向 存储服务 的概述，深入了解 GCP 如何帮助我们管理数据和文件。