25 Cloud Monitoring与Cloud Logging介绍

在我们的系列教程中，我们已经探讨了许多与 Google Cloud Platform (GCP) 相关的主题，包括网络与安全。接下来，我们将转向一个非常重要的领域：监控与日志管理。在本节中，我们将介绍两个核心组件：Cloud Monitoring 和 Cloud Logging。这两个服务在确保应用程序的健康状态和性能监控方面发挥着至关重要的作用。

什么是 Cloud Monitoring？

Cloud Monitoring 是 GCP 提供的一项服务，用于实时监控云基础设施和应用程序的性能。通过分析数据、事件和指标，用户可以获取对其应用和资源健康状况的深入理解。借助 Cloud Monitoring，您可以监控几个关键方面：

• 资源利用率：跟踪 CPU、内存和网络使用率等重要指标。
• 应用性能：监控服务响应时间和错误率等应用程序级别的指标。
• 自定义指标：其允许用户根据需求创建并监控自定义指标。

实际案例

假设您正在管理一个电商平台，并且希望监控网站的流量和用户的交互情况。您可以利用 Cloud Monitoring 创建以下监控任务：

1. 设置监控指标：配置监控 HTTP 请求的延迟和错误率。通过 Cloud Console，选择您的应用实例，并创建针对这些指标的图表。

2. 健康检查：使用健康检查监控应用程序的可用性，确保服务始终在线。例如，您可以通过 Cloud Monitoring 设置定期 HTTP 请求到您的服务，并监控其返回状态码。

什么是 Cloud Logging？

Cloud Logging 是 GCP 提供的另一重要服务，用于集中记录、存储和分析应用程序的日志数据。它使您能够捕获应用程序和服务产生的日志，以便后续查询和分析，帮助快速排查问题。

关键功能

• 统一日志管理：集成来自不同 GCP 服务和应用的日志数据。
• 实时日志流：支持实时流式处理，使您可以监控实时日志。
• 强大的查询功能：提供强大的查询语言，允许用户深入分析日志。

实际案例

继续以电商平台的案例为例，您可以通过 Cloud Logging 实现以下功能：

1. 记录请求日志：在您的应用程序中实施 Cloud Logging SDK，将 HTTP 请求和响应信息记录到日志中。这些日志将被集中在 Cloud Logging 中。

   from google.cloud import logging
   
   # 初始化 Cloud Logging 客户端
   logging_client = logging.Client()
   logger = logging_client.logger("my_logger")
   
   # 记录一个事件
   logger.log_text("New order received: Order ID #1234")

2. 设置日志查询：在 Cloud Console 中，可以使用 Log Router 将特定日志导出到 BigQuery，供后续分析使用。

结论

在使用 GCP 时，Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 是不可或缺的工具。它们不仅可以让您监控服务和应用程序性能，还能帮助您管理和分析日志。这一切都为创造更可靠、可扩展的应用程序打下了良好基础。

在下一节中，我们将讨论如何在这两个服务的基础上设置告警与通知，以便及时响应潜在的问题，确保系统的高可用性与稳定性。