13 绘制饼图之饼图的基本用法

在前一篇文章中，我们探讨了如何使用 Matplotlib 绘制堆叠柱状图。在这一篇中，我们将学习绘制饼图的基本用法，饼图是用于显示类别数据占比的一种非常直观的图表。

什么是饼图？

饼图是一种常用的图表类型，通过将一个圆形分成若干个扇形来展示各部分相对于整体的比例。每个扇形的角度和面积与该部分数据的比例成正比，适用于展示组成部分之间的关系。

绘制饼图的基本步骤

绘制饼图的基本步骤如下：

1. 导入 Matplotlib 库
2. 准备数据
3. 使用 plt.pie() 函数绘制饼图
4. 添加图例和标签
5. 展示饼图

让我们通过一个具体的例子来学习如何绘制饼图。

实例：绘制饼图

假设我们有一组关于水果销售的数据，我们想要展示不同水果的销售比例。

步骤 1: 导入 Matplotlib

首先，我们需要导入 Matplotlib 库：

import matplotlib.pyplot as plt

步骤 2: 准备数据

准备一组数据，包括水果的名称和销售数量：

# 水果名称
fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄', '草莓']

# 对应的销售数量
sales = [300, 150, 200, 100, 250]

步骤 3: 绘制饼图

现在我们使用 plt.pie() 函数绘制饼图：

plt.figure(figsize=(8, 6))  # 设置图表尺寸
plt.pie(sales, labels=fruits, autopct='%1.1f%%')  # 绘制饼图，显示百分比

在 plt.pie() 中：

• sales 作为饼图的数值。
• labels 参数用于指定每个扇形的标签。
• autopct 参数用于显示每个扇形的百分比。

步骤 4: 添加图例和标题

让我们为图表添加标题和图例：

plt.title('水果销售比例')
plt.axis('equal')  # 使饼图为圆形
plt.show()  # 显示图表

完整代码示例

以下是上述所有步骤的完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 水果名称
fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄', '草莓']
# 对应的销售数量
sales = [300, 150, 200, 100, 250]

plt.figure(figsize=(8, 6))  # 设置图表尺寸
plt.pie(sales, labels=fruits, autopct='%1.1f%%')  # 绘制饼图
plt.title('水果销售比例')
plt.axis('equal')  # 使饼图为圆形
plt.show()  # 显示图表

结果分析

运行上述代码后，您将看到一个展示不同水果销售比例的饼图。每个扇形的大小反映了该水果销售量的比例，同时图中显示了每个扇形的百分比。

小结

在这一篇中，我们学习了饼图的基本绘制方法，通过使用 Matplotlib 中的 plt.pie() 函数，我们能够轻松地创建出展示类别数据比例的饼图。在下一篇中，我们将继续深入探讨如何自定义饼图样式，让我们的图表更加美观与易于理解。敬请期待！