15 添加标题和标签的图形美化

在上篇文章中，我们学习了如何绘制饼图及自定义饼图样式。这一篇，我们将继续美化我们的图形，重点介绍如何为图形添加标题和坐标轴标签。

图形的标题和标签不仅能够帮助我们更好地理解数据，还能提高图形的可读性和专业性。下面通过示例代码，将一步步为您展示如何添加标题和标签。

基础示例

首先，我们需要导入相关库并生成一些基础数据。以下是一个简单的折线图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

以上代码生成了一个基本的折线图。接下来，我们将为这个图形添加标题和坐标轴标签。

添加标题与标签

为我们的图形添加标题和轴标签可以使用 plt.title(), plt.xlabel(), 以及 plt.ylabel() 函数。以下是示例代码：

# 继续使用之前生成的数据

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题
plt.title("正弦函数曲线")

# 添加x轴标签
plt.xlabel("自变量 x")

# 添加y轴标签
plt.ylabel("因变量 y")

# 显示图形
plt.show()

在这段代码中：

• plt.title("正弦函数曲线") 用于为图形添加标题，内容为“正弦函数曲线”。
• plt.xlabel("自变量 x") 和 plt.ylabel("因变量 y") 用于分别添加x轴和y轴的标签。

自定义标题和标签的样式

为了让我们的图形看起来更加美观，我们还可以自定义标题和标签的字体大小、颜色和样式。以下是一个更详细的示例：

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加自定义标题和标签
plt.title("正弦函数曲线", fontsize=20, color='blue', fontweight='bold')
plt.xlabel("自变量 x (弧度)", fontsize=14, color='green')
plt.ylabel("因变量 y (值域)", fontsize=14, color='green')

# 显示图形
plt.show()

在这段代码中，我们为标题设置了更大的字体大小和颜色，同时为轴标签设置了不同的字体颜色，使得整个图形更加醒目。

总结

通过这篇文章，我们学习了如何为图形添加标题和坐标轴标签，以及如何自定义这些元素的样式。这些基本的美化技巧可以显著提高图形的表现力，让观众更容易理解数据的含义。

在下一篇文章中，我们将继续深入探讨图形的美化技巧，重点是如何设置图例和坐标轴。希望您继续关注，学习如何使您的数据可视化作品更具吸引力！