11 MySQL数据库聚合函数之GROUP BY与HAVING

在上一篇中，我们详细探讨了MySQL的聚合函数，如 COUNT、AVG、SUM、MIN 和 MAX。这些函数能够帮助我们从数据中提取有价值的信息，而在处理复杂查询时，GROUP BY 和 HAVING 则是不可或缺的工具。本篇教程将专注于这两个关键字的使用，帮助大家更加深入地理解它们在数据聚合中的重要性。

1. GROUP BY 基础

GROUP BY 语句用于将结果集中的行分组，并对每个组应用聚合函数。这使得我们能够在每个组范围内进行汇总计算。

1.1 GROUP BY 语法

基本的语法结构如下：

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;

1.2 示例

以一个名为 sales 的表为例，该表结构如下：

id	product	quantity	price
1	A	10	5.00
2	B	5	10.00
3	A	15	5.00
4	C	20	7.50
5	B	10	10.00

我们想要计算每种产品的总销售数量。可以使用以下 SQL 查询：

SELECT product, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM sales
GROUP BY product;

1.3 结果

执行上述查询后，你将得到如下结果：

product	total_quantity
A	25
B	15
C	20

这样，我们成功地按 product 列对数据进行了分组，并计算了每个产品的总销售数量。

2. HAVING 子句

HAVING 子句通常在 GROUP BY 后面使用，用于对聚合结果进行筛选。与 WHERE 不同，HAVING 主要用于过滤聚合后的结果。

2.1 HAVING 语法

基本的语法结构如下：

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING condition;

2.2 示例

继续使用上面的 sales 表，如果我们只希望查看总销售数量大于 20 的产品，可以使用如下 SQL 查询：

SELECT product, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM sales
GROUP BY product
HAVING total_quantity > 20;

2.3 结果

执行上述查询后，你将得到如下结果：

product	total_quantity
A	25

在这个例子中，只有产品 A 的销售数量大于 20，因此只有这一行被返回。

3. GROUP BY 和 HAVING 综合案例

让我们通过一个结合 GROUP BY 和 HAVING 的实际案例来巩固这些概念。假设我们有以下一个表 employees，其结构如下：

id	department	salary
1	HR	6000
2	IT	8000
3	IT	8500
4	HR	5000
5	Sales	7000
6	Sales	5500

我们希望计算每个部门的平均工资，并只选择平均工资大于 6000 的部门。可以使用以下 SQL 查询：

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING avg_salary > 6000;

结果分析

执行该查询后，得到的结果将是：

department	avg_salary
IT	8250
Sales	6250

在这个例子中，我们首先按部门分组，然后计算每个部门的平均工资，最后使用 HAVING 子句筛选出平均工资大于 6000 的部门。

4. 总结

通过本篇教程，我们深入探讨了 GROUP BY 和 HAVING 的用法，它们在数据汇总和筛选中发挥了重要作用。理解这两个概念，将提升你使用 MySQL 进行数据分析的能力。

在下一篇教程中，我们将转向数据表管理，讨论如何创建、修改与删除表。这将为你后续的数据库操作打下坚实的基础。希望大家在学习与实践中不断进步！