13 数据表管理之数据类型与约束

在上一节中，我们学习了如何创建、修改和删除数据表，掌握了数据表的基本管理操作。本篇将继续围绕数据表管理的主题，深入探讨 MySQL 中的数据类型和约束，以帮助大家更好地设计和构建高效、可靠的数据库结构。

数据类型

在创建数据表时，选择合适的数据类型至关重要。数据类型不仅影响存储的效率，还有助于确保数据的完整性。MySQL 支持多种数据类型，主要分为以下几类：

1. 数值型

数值型数据用于存储整数和浮点数。常见的数据类型包括：

• TINYINT：占用 1 个字节，范围 -128 到 127 或 0 到 255（无符号）。
• SMALLINT：占用 2 个字节，范围 -32,768 到 32,767 或 0 到 65,535（无符号）。
• INT：占用 4 个字节，范围 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 或 0 到 4,294,967,295（无符号）。
• FLOAT：占用 4 个字节，适用于小数的存储。
• DOUBLE：占用 8 个字节，更精确的小数存储。

CREATE TABLE example_numbers (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    age TINYINT UNSIGNED,
    salary FLOAT
);

2. 字符串型

字符串型数据用于存储字符和文本。常见的数据类型包括：

• **CHAR(n)**：固定长度字符串，n 最大为 255。
• **VARCHAR(n)**：可变长度字符串，n 最大为 65,535。
• TEXT：大文本数据，最大可存储 65,535 字符。
• BLOB：二进制大对象，最大可存储 65,535 字节。

CREATE TABLE example_strings (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    description TEXT
);

3. 日期与时间型

日期与时间型数据用于存储时间信息，包括：

• DATE：存储日期，格式为 ‘YYYY-MM-DD’。
• TIME：存储时间，格式为 ‘HH:MM:SS’。
• DATETIME：同时存储日期和时间，格式为 ‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’。
• TIMESTAMP：存储自 1970-01-01 00:00:00 UTC 到当前时间的时间戳。

CREATE TABLE example_dates (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    birthday DATE
);

约束

约束用于限制数据的输入，以确保数据的完整性和准确性。MySQL 提供了多种约束类型，常见的包括：

1. 主键约束

主键约束确保表中的每一行是唯一的，并且不能为空。一个表只能有一个主键。

CREATE TABLE example_primary_key (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL
);

2. 外键约束

外键约束用于建立两个表之间的链接。它确保引用的完整性，即外键必须指向主键。

CREATE TABLE orders (
    order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES example_primary_key(id)
);

3. 唯一约束

唯一约束确保字段的值在表中是唯一的，但允许NULL值。

CREATE TABLE example_unique (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    email VARCHAR(100) UNIQUE
);

4. 检查约束

检查约束用于确保列值满足特定条件。

CREATE TABLE example_check (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    age INT,
    CHECK (age >= 18)
);

5. 非空约束

非空约束确保列的值不能为空。

CREATE TABLE example_not_null (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL
);

小结

在本节中，我们了解了 MySQL 数据表管理中数据类型和约束的重要性，通过选择合适的数据类型和添加必要的约束，可以大幅提升数据库设计的质量和数据的完整性。正确设计数据表是优化数据库性能的重要步骤，为后续的索引和性能优化打下了坚实的基础。

在下一节中，我们将继续探讨数据库性能优化的主题，重点讲解索引的创建与使用，请继续关注！